DeepAgents bietet eine vollständige Lösung:
- Iterative Kontrolle: durch
max_iterations(z. B. 10-mal), um die Anzahl der Ausführungsrunden zu begrenzen und Endlosschleifen zu vermeiden - Persistenz des ZustandsAutomatisches Speichern von Zwischenergebnissen über ein virtuelles Dateisystem, so dass auch nach einer Unterbrechung vom letzten Stand ausgegangen werden kann
- Asynchrone Unterstützung: Verwendung
async_execute()Methode für nicht-blockierende Ausführung, in Verbindung mit PythonsasyncioGleichzeitigkeit behandeln - Fehlerbehebungdie eingebaute Tool-Aufrufschleife wiederholt automatisch fehlgeschlagene API-Anfragen
- Überwachung der RessourcenEs wird empfohlen, die Produktionsumgebung mit einer externen Überwachung auszustatten, so dass bei Erkennung einer Ausnahme die
agent.filesystem.backup()Fortschritte speichern
Zusammen gewährleisten diese Mechanismen eine stabile Ausführung von Aufgaben mit langer Laufzeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Agents: ein Python-Toolkit zur schnellen Entwicklung von KI-Agenten für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Lösung des Problems, dass der KI-Agent bei der Bearbeitung langwieriger Aufgaben zum Absturz neigt
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