Agno框架内建的数据结构化引擎,可将自然语言查询转换为表格等机器可读格式。在金融分析场景的实测中,当查询”NVDA分析师建议”时,系统自动生成包含评级机构、目标价格、建议方向等字段的标准表格,相较传统文本输出方式,数据抽取效率提升70%。该功能通过智能体的instructions参数激活,支持Markdown、CSV等多种格式配置。
技术实现基于三层处理架构:表层是面向用户的自然语言接口;中间层采用Schema-based输出控制技术;底层与Pandas等数据处理库深度集成。这种设计不仅提升结果可读性,更重要的是使AI输出可直接对接企业BI系统,在证券分析、市场调研等数据敏感型领域具有突出应用价值。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgno: Aufbau eines Rahmens für multimodale Intelligenzen mit Gedächtnis, Wissen und WerkzeugenDie