针对Apple生态的技术优化细节
Video Subtitle Master针对macOS平台特别是Apple Silicon芯片进行了深度优化，这使其在Mac设备上的性能表现远超同类工具。
Zu den wichtigsten technologischen Realisierungen gehören:
- whisper.cpp集成：使用C++实现的轻量级语音识别引擎，相比原版Whisper模型内存占用降低40%
- Core ML加速：通过苹果原生机器学习框架实现硬件级加速，M系列芯片上的处理速度提升3-5倍
- 无需ffmpeg依赖：内置fluent-ffmpeg模块，省去了繁琐的环境配置步骤
这些优化使得在配备M1/M2芯片的MacBook Pro上，处理1小时视频内容的字幕生成时间可以从传统方案的30分钟缩短到8-10分钟，同时保持95%以上的识别准确率。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmartSubDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 集成whisper.cpp和Core ML使SmartSub成为Mac平台最佳字幕解决方案
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil