Technologiearchitektur zur Dienstintegration
Der Dify-Workflow erreicht die Integration externer Dienste über verschiedene technische Wege: Die Datei MCP.yml zeigt das Standardmuster der Agent-Policy, die Dienste von Drittanbietern wie Gaode Map andockt; die Datei Tencent Cloud SubtitleInfo.yml demonstriert die Implementierung einer verschlüsselten Autorisierung für den Zugriff auf Cloud-Dienste. Bei diesen Integrationen handelt es sich nicht um einfache API-Aufrufe, sondern um den Aufbau einer Dienstabstraktionsschicht mit Geschäftssemantik.
Analyse eines typischen Integrationsszenarios
Drei prominente Integrationsfälle aus dem Projekt sind repräsentativ:
- SearchMaster.yml ist mit SearXNG und Jina für die intelligente Suche integriert.
- File_read.yml behandelt lokale Dateien über die Sandbox-Umgebung.
- Claude3 Code Translation.yml implementiert eine sprachenübergreifende Code-Konvertierung.
Besonders hervorzuheben ist der Jina Reader Jinja.yml-Workflow, der eine komplette Pipeline für die dynamische Wissenserfassung aufbaut, indem er auf Echtzeit-Webdaten über TavilySearch zugreift und den Inhalt mit Jina parst.
Erweiterter Entwicklungsleitfaden
Für Benutzer, die benutzerdefinierte Integrationen entwickeln müssen, bietet das Projekt das Erweiterungsframework dify-sandbox-py. Entwickler können sich auf die Implementierung von jieba.yml beziehen, abhängige Bibliotheken in python-requirements.txt hinzufügen und dann Daten mit dem Arbeitsablauf über Standardeingaben und -ausgaben austauschen. Dieses Design gewährleistet Sicherheit (Sandbox-Umgebung) und bietet flexible Erweiterungsmöglichkeiten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDify Workflow DSL File Collection DownloadDie
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