ChatWise baut ein dynamisches Wissensaktualisierungssystem auf, indem es die Tavily-Such-API tief integriert. Das Suchmodul verwendet eine hybride Suchstrategie, die zunächst durch semantische Analyse zwischen faktischen Abfragen (die eine Websuche erfordern) und Ideengenerierung (die sich auf Modellwissen stützt) unterscheidet und bei zeitkritischen Fragen automatisch eine Websuche auslöst. Die technische Umsetzung sieht einen zweistufigen Zwischenspeichermechanismus vor: Die jüngsten Abfrageergebnisse werden für 12 Stunden zwischengespeichert, und hochfrequente Wissenseinträge bilden eine lokale Vektordatenbank. Leistungstests zeigen, dass die Lösung die Antwortgenauigkeit bei Ereignissen nach 2023 von 61% des großen Modells auf 89% verbessert und gleichzeitig Webinformationen durch intelligente Zusammenfassungstechniken auf bis zu 70% komprimiert. Im Vergleich zur gewöhnlichen Browsersuche liegt ihr herausragender Vorteil darin, dass sie strukturierte Antworten direkt extrahieren und die Quellenlinks beibehalten kann und die Fortsetzung mehrerer Dialogrunden auf der Grundlage der Suchergebnisse unterstützt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatWise: Leistungsstarker nativer KI-Dialog-Client mit Selbstzugriff auf APIsDie
