Ein praktischer Leitfaden für die Landung von Bildungsszenarien
Auseinandersetzung mit den drei Hauptbedürfnissen der Online-Bildung:
- Intelligentes Frage- und AntwortsystemErstellung von Arbeitsabläufen zur Integration von lokalisierten Mistral-7B-Modellen, Verbindung zu Datenbanken mit Fragen für Echtzeit-Lösungshilfen
- Analyse der Lernfortschritte:: Entwicklung von "Datenanalyse"-Agenten zur Erstellung regelmäßiger Lernberichte, die automatisch über den Slack-Toolknoten an die Lehrer weitergeleitet werden.
- Adaptive TestsKonditionale Knoten zum Aufbau von Wissensgraphen, die den Schwierigkeitsgrad der Fragen dynamisch an die Anzahl der richtigen Antworten anpassen
Umsetzung der Empfehlungen:
- Schnelles Prototyping mit Entwicklungscontainern und visuelles Debugging von logischen Verknüpfungen mit ReactFlow
- Ausgewählt beim Einsatz
OLLAMA_HOSTVerbindung zu bildungsspezifischen Modellierungsservern - Einbettung von Workflows in ein bestehendes LMS durch die "API Deployment"-Funktionalität
Im Gegensatz zu kostenpflichtigen Plattformen ermöglichen Open-Source-Funktionen den Einrichtungen eine individuelle Anpassung der Lehrlogikmodule, z. B. das Hinzufügen von für die politische Bildung spezifischen Validierungsknoten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSim Studio: Open-Source-Workflow-Builder für KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Bildungseinrichtungen Sim Studio einsetzen, um personalisierte Lernagenten zu entwickeln, die das Lehren und Lernen verbessern?
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