Innovative Lehrmethoden für die Erziehung zum Schutz der Privatsphäre
Im Bildungsbereich schafft das Tool ein neues Modell für die Vermittlung von immersivem Datenschutz. Lehrkräfte können 5 voreingestellte Arten von Archivbildern (Reisen, Familientreffen, Dokumente, Arbeitsumgebung, Straßenansicht) für eine Demonstration mit geteilten Szenen verwenden. Beispiele aus der Praxis zeigen, dass der Vergleich von Analysen desselben Ortes mit und ohne GPS-Daten die Wahrnehmung der Privatsphäre um das Dreifache steigert im Vergleich zu herkömmlichen Vorlesungen. Psychologische Tests zeigen, dass die Studenten, wenn sie sehen, dass das System den emotionalen Zustand und die Bekleidungsmarke auf dem Selfie genau identifiziert, ihre Wachsamkeit in Bezug auf Datenschutzverletzungen sofort um 57% erhöhen.
In der Hochschulbildung wurde das Tool in Cybersicherheitskurse an mehr als 20 Universitäten integriert und eignet sich besonders gut zur Veranschaulichung der mit KI-Ethik und Metadaten-Mining verbundenen Risiken. Der begleitend entwickelte Unterrichtsplan schlägt vor, dass die Lehrkräfte die Schüler anweisen, Netzwerkanfragen mit dem Entwickler-Tool zu überwachen, um den Datenflussprozess von API-Aufrufen visuell zu verstehen, und dieser praxisnahe Unterricht macht abstrakte technische Konzepte greifbar.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSie sehen deine Fotos: Analyse der Datenschutzinformationen von Fotos auf der Grundlage von Google VisionDie































