轻量化部署优势
Jan-nano的架构设计充分考虑了端侧部署需求，其标准版本VRAM占用仅需8GB，Q4_K_M量化版本可进一步压缩至4GB以下。这种资源占用特性使其能够在树莓派5、NVIDIA Jetson等嵌入式开发板上稳定运行。模型提供GGUF等多种量化格式支持，用户可根据设备性能选择Q3_K_XL到Q5_K_M不同精度的版本。
实际测试显示，在Intel Core i7-1260P处理器上，Jan-nano-128k版本处理10k令牌的文本生成任务仅需12秒响应时间。这种效率表现使其非常适合应用于智能家居中枢、车载语音系统等实时性要求较高的场景，无需依赖云服务器即可完成复杂语言理解任务。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelJan-nano: ein leichtes und effizientes Modell für die TexterstellungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Jan-nano的本地部署特性使其成为嵌入式设备的理想选择
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