Die integrierte Analyse-Engine von Involve.me verfolgt 23 wichtige Kennzahlen in Echtzeit, darunter die Abbruchrate von Fragen, die durchschnittliche Verweildauer, die Abweichung beim Ausfüllen von Feldern usw. Das System nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Engpässe im Prozess zu erkennen, z. B. die Aufforderung zur vereinfachten Einrichtung von Fragen, wenn ein plötzlicher Anstieg der Abbruchrate bei der fünften Frage festgestellt wird. Das System nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Engpässe im Prozess zu erkennen, wie z. B. die Aufforderung zur vereinfachten Beantwortung von Fragen, wenn ein plötzlicher Anstieg der Abwanderungsrate bei der fünften Frage festgestellt wird. 8 Variablenkombinationen können gleichzeitig durchgeführt werden und die statistische Signifikanz wird automatisch berechnet.
Ein B2B-Unternehmen analysierte die Daten des Kalkulationstools und stellte fest, dass die Akzeptanzrate des Angebots um 41% erhöht wurde, nachdem das Video zum Servicefall hinzugefügt wurde. Die Plattform bietet auch eine Data-Lake-Docking-Lösung, die es dem Unternehmen ermöglicht, die ursprünglichen Verhaltensdaten in Snowflake und andere Systeme zu exportieren, um tiefer zu graben. Alle Berichte unterstützen einen automatisierten, zeitgesteuerten Push, um die Anforderungen der Teamzusammenarbeit zu erfüllen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelinvolve.me: ein Online-Tool zur Erstellung interaktiver Inhalte zur Steigerung der KonversionsrateDie
