Dokument-Parsing Kernfunktionen
- OCR-ErkennungPräzise Extraktion von Textinhalten in Dokumenten
- FormerkennungAutomatisches Parsen der Tabellenstruktur und Extraktion der Daten
- DocVQA (Dokumentation Frage und Antwort)Abrufen von dokumentenspezifischen Informationen durch natürlichsprachliche Befragung
- Zusammenfassung der Dokumentation: automatische Erstellung einer Zusammenfassung des Dokumenteninhalts
Handhabung komplexer Dokumentenprozesse
- Ein Dokument hochladenUnterstützung für gescannte Dokumente, PDF, Bilder und andere Formate
- VorverarbeitungModelle analysieren automatisch das Layout und die Struktur von Dokumenten
- Dynamisches ChunkingAufteilung großformatiger Dokumente in entsprechend große Bereiche für die Verarbeitung
- hierarchische AuflösungErkennen verschiedener Elemente wie Text, Überschriften, Tabellen, Diagramme usw.
- kontextuelles VerständnisExtrahieren von Schlüsselinformationen durch Kombination semantischer Beziehungen im gesamten Dokument
Nützliche Code-Beispiele
image = load_image('document.jpg')
response = pipe(('提取图片中表格的内容', image))
print(response.text)Unternehmensanwendungen
Geeignet für Vertragsanalyse, Rechnungsverarbeitung, technische Dokumentenanalyse und andere Szenarien, kann die Effizienz und Genauigkeit der Dokumentenverarbeitung erheblich verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelInternVL: Open Source Multimodal Large Models für Bild-, Video- und TextverarbeitungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche besonderen Funktionen bietet InternVL für das Parsen von Dokumenten? Wie kann man mit komplexen Dokumenten umgehen?
