Community-gesteuerte Evolutionsmechanismen für KI-Agenten
Internet.io hat ein offenes und gemeinsam genutztes KI-Agenten-Ökosystem aufgebaut, ein Modell für die Zusammenarbeit in der Gemeinschaft, das die Optimierung der Iterationen von Agenten-Tools erheblich beschleunigt. Der Betriebsmechanismus besteht aus drei Schlüsselelementen:
- Agent Store: dient als zentrale Plattform für die Anzeige und Verteilung von Agenten
- Benutzer-Feedback-System: liefert Verbesserungsvorschläge und bewertet die Nutzung
- Revenue Sharing Scheme: Künftige Rückflüsse an die Urheber von Agenturen sollen realisiert werden
In diesem Ökosystem entwickelte ein Pädagoge einen Agenten zur Hausaufgabenkorrektur, der nach dem Test-Feedback von Dutzenden von Lehrern innerhalb von zwei Wochen drei wichtige Verbesserungen vornahm und die Genauigkeit um 601TP3 T steigerte. Diese von der Gruppenintelligenz gesteuerte Evolution ist weitaus schneller als geschlossene Entwicklungsmodelle.
Die Zusammenarbeit in der Gemeinschaft schafft auch den Mehrwert des Wissens-Spillover, da die Design-Ideen und Anwendungsfälle hervorragender Agenten zu Lernmaterial für andere Nutzer werden. Wenn sich dieses Modell ausweitet, wird es wahrscheinlich eine ganz neue Form des Marktes für KI-Anwendungen hervorbringen und die Art und Weise, wie Tools und Software entwickelt und produziert werden, verändern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelInternet.io: Eine intelligente Arbeitsplattform zur Zusammenführung von Antworten aus mehreren KI-ModellenDie
