Bilder 4

Das kürzlich von Google DeepMind vorgestellte Modell Imagen 4, die neueste Version seiner Bilderzeugungstechnologie, rückt schnell in den Fokus der Branche. Mit bedeutenden Fortschritten in Bezug auf den Bildreichtum, die Detailgenauigkeit und die Geschwindigkeit der Generierung zielt das Modell darauf ab, die Vorstellungskraft der Nutzer auf eine Weise zum Leben zu erwecken, die nie zuvor möglich war. Derzeit können die Benutzer Zwillinge Erleben Sie die Leistungsfähigkeit von Imagen 4 auf Plattformen wie Whisk und Vertex AI.

Kernkompetenzen: neue Dimensionen des Realismus, der Klarheit und des textlichen Ausdrucks

Imagen 4 demonstriert seine überlegene Leistung in einer Reihe von Kernbereichen.

erstensFotorealistisch. Das Modell ist in der Lage, naturgetreue Bilder von Landschaften, Pflanzen, Menschen und Tieren in großer Detailtreue zu erzeugen, die dem echten Leben sehr nahe kommen.

Nächste.Feine DetailsImagen 4 ist in der Lage, Nahaufnahmen mit satten Farben, Texturen und Abstufungen sowie Bildtexturen zu rendern, die sich anfühlen, als wären sie direkt vor Ihren Fingerspitzen.

außerdemFortgeschrittene Rechtschreibung und Typografie (Fortgeschrittene Rechtschreibung und Typografie)Fähigkeiten. Damit können Inhalte wie Comics, Verpackungsdesigns und Sammlerstücke mit verbesserter Rechtschreibung, längeren Textstrings und neuen Layouts und Stilen zum Leben erweckt werden - ein großer Schritt nach vorn für viele KI-Bildwerkzeuge.

Darüber hinaus rendert Imagen 4 mit höherer GenauigkeitVielfältige KunststileDas Spektrum reicht von Fotorealismus und Impressionismus bis hin zu Abstraktion und Illustration.

Die Neuerungen in Imagen 4: Ein dreifacher Schub in Sachen Geschwindigkeit, Kreativität und Klarheit

Die neueste Generation von Imagen 4 bringt erhebliche funktionale Verbesserungen mit sich:

• Ultra-schnelle Option (Ultra-schnelle Option)Es wird erwartet, dass dieses neue Modell bis zu 10 Mal schneller ist als sein Vorgänger und es den Nutzern ermöglicht, Dutzende von kreativen Ideen sofort zu testen. Dies wird zweifellos die kreative Effizienz erheblich steigern.
• Verwirkliche deine Vision (实现您的愿景)Erweiterung der kreativen Grenzen durch verbesserte Farb-, Stil-, Detail- und Textwiedergabe.
• Außergewöhnliche Klarheit (Außergewöhnliche Klarheit)Optimiert für Kreativität, produziert Imagen 4 Bilder mit einer Auflösung von bis zu 2K für eine hochqualitative Ausgabe.

Technische Daten und Versionsübersicht

laut imagen-4-0-generate-preview-05-20 (Vorschau) und imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 (Experimental Ultra) als Beispiel, um uns einen Eindruck von der technischen Leistungsfähigkeit von Imagen 4 zu vermitteln. Diese Modelle unterstützen Bilderzeugung, digitales Wasserzeichen und Validierung in der Vorschau, benutzerkonfigurierbare Sicherheitseinstellungen, Cue-Verbesserung über den Cue-Rewriter und Zeichenerzeugung (eine Funktion der Vorschauversion).

Allerdings sind aktuelle Versionen (wie imagen-4-0-generate-preview-05-20) unterstützt noch nicht die Verwendung einer kleinen Anzahl von Beispielen zum Erlernen von benutzerdefinierten Bildern, der Anpassung von Produkten/Personen/Tieren, der Anpassung von Stilen, der Anpassung von Steuerelementen, der Anpassung von Anweisungen oder der Konvertierung von Stilen sowie einer Vielzahl von fortgeschrittenen Bildbearbeitungsfunktionen (z. B. Bearbeitung von Masken, Verwischen, Bearbeitung von Produktbildern, Verbesserung der Auflösung) und von negativen Hinweisen.

Unterstützung einer breiten Palette von Bildmaßstäben und Auflösungen::

• 1:1: 1024 x 1024
• 3:4: 896 x 1280
• 4:3: 1280 x 896
• 9:16: 768×1408
• 16:9: 1408 x 768

Sprachunterstützung für viele gängige SprachenDie Vorschaufassung ist auf Englisch und auf Vereinfachtes Chinesisch, Traditionelles Chinesisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und Spanisch verfügbar.

Beschränkungen der NutzungAspekte wie imagen-4-0-generate-preview-05-20 Modell beträgt die maximale Anzahl der API-Anfragen pro Minute und Projekt 20, die maximale Anzahl der pro Anfrage zurückgegebenen Bilder 4 (Text-zu-Bild-Generierung) und die maximale Anzahl der eingegebenen Symbole 480 Symbole.

Benchmarking und Nutzerfeedback

In den Tests bevorzugten die Nutzer die neueste Version von Imagen gegenüber den Vorgängermodellen und anderen gängigen Text-Bild-Modellen. So übertraf Imagen 4 in der GenAI-Bench-Bewertung durch Menschen den Elo-Wert für die Gesamtpräferenz. Das Nutzerfeedback auf Product Hunt bestätigt auch die Verbesserungen bei Typografie, Farbe und Details.

Kreative Grenzen und kontinuierliche Verbesserung

Obwohl Imagen 4 gut abschnitt, gibt Google DeepMind zu, dass es noch an der Verbesserung wichtiger Funktionen arbeitet.

• Darstellung der FaktenDas Diffusionsmodell selbst verfügt nicht über die reale Wissensbasis eines großen Sprachmodells. Bei der Arbeit mit komplexen Kompositionen, insbesondere bei Bildern mit kleinen Gesichtern, Textwiedergaben und feinen Strukturen, können Benutzer immer noch Artefakte beobachten.
• BildmitteImagen hat manchmal Schwierigkeiten, perfekt zentrierte Bilder zu erzeugen, z. B. einen Kreis genau in der Mitte des Bildes auszurichten.
• Hinweise zum SchwierigkeitsgradImagen reagiert zuverlässig auf klare textliche Hinweise, aber die Ausgabe kann unvorhersehbar sein, wenn es sich um bedeutungslose Hinweise wie Emoticons oder zufällige Zeichenfolgen handelt.

Sicherheit und Verantwortung: Integrierte SynthID

Google DeepMind legt großen Wert auf umfassende Filterung und Datenkennzeichnung, um schädliche Inhalte in Datensätzen zu minimieren und die Wahrscheinlichkeit schädlicher Ergebnisse zu verringern. Das Team führt auch Red-Team-Tests und Bewertungen für die Sicherheit von Inhalten (einschließlich Kindersicherheit) und die Charakterisierung durch.

Imagen 4 wurde mit den neuesten Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen veröffentlicht, einschließlich des SynthID-Tools, mit dem unsichtbare digitale Wasserzeichen direkt in ein Bild eingebettet werden können, so dass festgestellt werden kann, ob das Bild durch KI erzeugt wurde oder nicht. Diese Initiative ist entscheidend für die Verbesserung der Rückverfolgbarkeit und Transparenz von KI-generierten Inhalten.

Die Bedeutung von Cue Engineering

Um das volle Potenzial von KI-Bilderzeugungsmodellen wie Imagen 4 auszuschöpfen, sind präzise und detaillierte Vorgaben erforderlich. Die Benutzer müssen das Motiv und seine Eigenschaften (einschließlich einzigartiger Details und Bewegungen) klar definieren, die Umgebung oder den Kontext, den gewünschten künstlerischen Stil (z. B. fotorealistisch, Vektorkunst oder ein bestimmtes Kunstgenre) und die gewünschte Stimmung oder Atmosphäre angeben. Durch Hinzufügen von Parametern wie Kamerawinkel und kompositorische Elemente können die generierten Ergebnisse näher an die Erwartungen herangeführt werden. Eine strukturierte und beschreibende Sprache ist der Schlüssel, um das KI-Modell zu leiten, den gewünschten visuellen Inhalt zu produzieren.

Die Imagen-Modellfamilie von Google DeepMind nutzt im Kern groß angelegte Transformator Das tiefe Textverständnis des Sprachmodells in Kombination mit den leistungsstarken Fähigkeiten des Diffusionsmodells bei der Generierung von Bildern mit hoher Wiedergabetreue. Die Einführung von Imagen 4 haucht dem AIGC-Bereich zweifellos neues Leben ein, und sein Ansatz in Bezug auf die Bildqualität, die Integration von Autorentools und die Erforschung verantwortungsbewusster KI lässt eine vielversprechende Zukunft für die KI-Bilderzeugung vorausahnen.