多模型协同的技术实现
HyperChat通过统一的API适配层，集成了包括OpenAI、Claude(经OpenRouter)、Qwen、Deepseek等主流LLM的调用能力。关键技术突破在于建立了标准的接口规范，使得不同架构的模型API都能兼容OpenAI风格调用。
实际应用中，用户可在ChatSpace中创建多个独立会话，分别指定不同模型服务。例如数学推导任务使用WolframAlpha插件+GPT-4，创意写作则切换至Claude-3。系统还支持Agent间调用机制，允许某个Agent将子任务分发给专业化的其他Agent执行。
实验数据显示，在多模态任务处理场景下，这种组合式调用的准确率比单一模型提升37%，响应时间缩短28%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHyperChat: ein KI-Dialog-Client, der MCP-Intelligenz zur Durchführung komplexer Aufgaben nutztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " HyperChat的多模型集成能力是其区别于普通聊天客户端的核心优势
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