Vier bahnbrechende Vorteile der P2P-Ressourcenteilung
Das bahnbrechende GPU-Sharing-Wirtschaftsmodell von Hyperbolic hat einen bedeutenden Wandel bewirkt:
- Wiederaufbau der KostenstrukturDurch die Konsolidierung der weltweiten ungenutzten Rechenleistung werden die Betriebskosten des Rechenzentrums (etwa 401 TP3T der herkömmlichen Preise für Cloud-Dienste) in Vorteile für die Nutzer umgewandelt, was zu einem Mietpreis führt, der um 571 TP3T niedriger ist als der einer gleich konfigurierten Instanz von AWS EC2.
- Vorteile der geografischen AbdeckungAuf der Grundlage von Edge-Knoten, die in mehr als 200 Städten verteilt sind, wird eine niedrige Zugriffslatenz von <5 ms erreicht, was sich besonders für Echtzeit-Inferenzszenarien eignet. Nach dem Einsatz bei einem Unternehmen für autonomes Fahren konnte die End-to-End-Latenz von 89 ms auf 4 ms reduziert werden.
- Flexibles EinkommensmodellDrei Einnahmeoptionen stehen den Geräteanbietern zur Verfügung:
- Aufteilung nach der Nutzungszeit (Plattformzeichnung 15%)
- Modell der Mietpreisbindung
- Arithmetischer Mining-Modus (unterstützt Token-Abrechnung wie RNDR)
- Unterstützung für Green ComputingDas von einer dritten Partei geprüfte Modell reduziert den CO2-Fußabdruck einer einzigen KI-Berechnung um 621 TP3T, da die Energieverschwendung durch die Überbelegung von Rechenzentren vermieden wird.
Die Benutzer sollten sich jedoch darüber im Klaren sein, dass gemeinsam genutzte GPUs plötzlich Ressourcen zurückfordern können, und es wird empfohlen, für kritische Produktionsumgebungen die eigenen "stabilen" Instanzen der Plattform zu wählen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHyperbolic: erschwinglicher GPU-Zugang und KI-InferenzdiensteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Vorteile des P2P-Ressourcen-Sharing-Modells von Hyperbolic gegenüber herkömmlichen Cloud-Diensten?
