Die Bereitstellung von HunyuanWorld-1.0 setzt voraus, dass folgende Bedingungen erfüllt sindHardware- und Softwareanforderungen::
- GPU-KonfigurationNVIDIA A100 (33 GB Videospeicher) empfohlen, RTX 3090 (24 GB) mindestens erforderlich. Getestete GPUs mit 12 GB Videospeicher sind möglicherweise nicht in der Lage, den gesamten Generierungsprozess abzuschließen.
- Software-AbhängigkeitPython 3.10 und PyTorch 2.5.0+cu124 Umgebungen müssen konfiguriert werden, und das Projekt verwendet conda für die Umgebungsverwaltung (Konfigurationsdatei HunyuanWorld.yaml wird mitgeliefert).
- wesentlicher BestandteilZusätzliche abhängige Bibliotheken wie Real-ESRGAN (Bildverbesserung), ZIM (semantische Segmentierungsunterstützung) und Draco (.glb-Kompression) müssen installiert werden.
- SpeicherplatzDie Gewichte des Pre-Trainingsmodells sind etwa 15 GB groß, und es wird empfohlen, mehr als 50 GB Speicherplatz vorzubereiten.
- NetzbedingungSie müssen Hugging Face besuchen, um die Modellgewichte herunterzuladen, und inländische Benutzer müssen möglicherweise Beschleunigungsspiegel konfigurieren.
Der Installationsprozess besteht aus 8 Schritten: Klonen der Codebasis → Erstellen der Conda-Umgebung → Installieren von Real-ESRGAN → Konfigurieren der ZIM-Segmentierung → optionales Installieren von Draco → Einloggen in HuggingFace → Überprüfen der GPU-Verfügbarkeit. Nachdem die Umgebung erfolgreich konfiguriert ist, können Sie dietorch.cuda.is_available()Gibt True zur Bestätigung zurück.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHunyuanWorld-1.0: Interaktive 360°-3D-Welten aus Text oder Bildern generierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Anforderungen an die Hardware- und Softwareumgebung für HunyuanWorld-1.0?
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