灵活部署方案的技术架构
Humanify设计了多层次的运行模式以适应不同使用环境，这一特性显著增强了工具的适用性。其架构支持三种主要运行方式：
- 云端API模式：最高性能选项，支持OpenAI和Gemini两大主流AI服务
- 本地模型模式：采用LLama.cpp等本地推理引擎，确保代码隐私性
- 混合模式：可配置部分处理环节使用本地资源，部分调用云端API
在隐私敏感场景下，完全离线的本地模式能处理约75%的常见混淆案例。对于企业用户，项目还预留了私有化模型部署接口，可以接入内部训练的专用模型。
性能测试数据显示：使用GPT-4处理1MB的混淆代码平均耗时28秒，本地13B量化模型约需3分钟。工具提供详细的日志系统，可监控每个处理环节的资源消耗情况。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHumanify: ein Tool zur schnellen Entschlüsselung und Verschönerung von JavaScript-Code mit Hilfe von KIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Humanify支持多种运行模式包括OpenAI API和本地模型部署
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