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HRM无需预训练就能实现高难度任务求解

2025-08-23

HRM突破性的小样本学习能力

区别于主流AI模型依赖海量预训练数据的特点，HRM通过创新的体系架构实现了小样本学习能力。在数独9×9极限难度任务中，仅用1000个样本的训练量就达到了98%以上的准确率。其技术关键在于：

实际测试中，该模型在ARC认知测试集中展现的抽象推理能力显著优于参数量大100倍的模型，验证了其架构的先进性。研究人员指出，这种突破将为边缘设备部署智能推理开辟新途径。