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Honeybot.AIs Genauigkeit bei der Erkennung von Emotionen erreicht das Niveau eines klinischen Beraters

2025-08-24 1.6 K

Das Emotionserkennungssystem der Plattform wurde von einer unabhängigen Evaluierungsagentur validiert und erreichte eine Genauigkeit von 87,3% bei der Standardtestreihe, was mit dem durchschnittlichen Niveau menschlicher Berater vergleichbar ist. Die Kerntechnologie basiert auf einer multimodalen Stimmungsanalyse, die ein Stimmungsmodell mit 32 Dimensionen wie semantische Analyse, Wortschatzgewichtung und Dialogrhythmus erstellt. Wenn im Anwendungsszenario eine depressive Tendenz des Nutzers erkannt wird, aktiviert das System Interventionsstrategien der positiven Psychologie, einschließlich kognitiver Umstrukturierung, positiver Anleitung und anderer Techniken. Typische Beispiele: Bei Angstzuständen werden tiefe Atemübungen empfohlen, und bei Einsamkeit wird ein geselliger Dialog aktiviert. Die Plattform verfügt auch über einen eingebauten Krisenwarnmechanismus, der professionelle Hilfskanäle bereitstellt, wenn ernsthafte psychologische Probleme erkannt werden. Dieses Design sichert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern erfüllt auch die soziale Verantwortung des Produkts.

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