HippoRAG的模型兼容性和部署灵活性
HippoRAG在设计时就考虑了实际应用的多样性需求。该系统同时支持使用OpenAI等云端API和本地部署的vLLM服务，为用户提供了灵活的模型选择方案。无论是小型创业团队还是拥有自建基础设施的大型机构，都能找到合适的部署方式。
- 原生支持gpt-4o-mini等OpenAI系列模型
- 可本地部署Llama-3.3-70B等开源大模型
- 通过标准REST API接口实现系统集成
对于注重数据隐私的用户，HippoRAG提供了完整的本地化部署方案。测试数据显示，在2块A100 GPU上部署的70B参数模型，其响应时间仍能控制在500ms以内，完全满足生产环境要求。这种兼容性设计大幅扩展了HippoRAG的适用场景。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHippoRAG: Ein Multi-Hop-Wissensabrufsystem auf der Grundlage des LangzeitgedächtnissesDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " HippoRAG兼容主流语言模型并支持本地部署
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