Google I/O 2025: Produktmythen und Integrationsherausforderungen inmitten einer Technologie-Bonanza

Auf der Entwicklerkonferenz Google I/O 2025 wurden zahlreiche technologische Errungenschaften vorgestellt, darunter viele beeindruckende Innovationen, die Googles tiefgreifende Akkumulation im Bereich der KI-Kerntechnologie verdeutlichten. Die Flut an Informationen und die etwas verwirrende Art der Produktpräsentation ließen die Außenwelt jedoch auch an der Gesamtstrategie und der Fähigkeit zur Marktkommunikation zweifeln.

DeepMind-Mitarbeiter Logan Kilpatrick hat auf die bemerkenswerten Fortschritte hingewiesen, die Google AI seit dem letzten Jahr gemacht hat: das weltweit führende Modell, mehr als 400 Millionen monatliche Nutzer der Gemini-App und ein monatlicher Prozessor von Token Volumen von 480T (50-faches Wachstum im Vergleich zum Vorjahr), über 7 Millionen Entwickler nutzen die Zwillinge API (4x Wachstum). Diese Zahlen sind sicherlich augenöffnend.

Die von Google AI bereitgestellte offizielle "Mind Map" erfasst jedoch nicht den gesamten Inhalt der Pressemitteilung, und der vom CEO bereitgestellte Link "Vollständiger Bericht" führt letztlich zu einer Liste von 27 Artikeln, was eine Art der Informationsübermittlung ist, die Fragen zur Wirksamkeit der Marketingstrategie aufwirft. Diese Art der Nachrichtenübermittlung hinterlässt ein Fragezeichen hinter der Wirksamkeit der Marketingstrategie von Google. Obwohl der Markt die Leistung von Google positiv zu bewerten scheint und der Aktienkurs gestiegen ist, ist die Unklarheit zwischen der Produktstrategie und den Markterwartungen immer noch verwirrend.

Einige Beobachter haben darauf hingewiesen, dass zu viele Informationen, die gleichzeitig veröffentlicht werden, dazu führen, dass der Fokus verloren geht. Google hat zwar viele technologische Durchbrüche erzielt, aber ob diese Technologien in wettbewerbsfähige Produkte umgewandelt werden können, ist nach wie vor die größte Herausforderung für das Unternehmen. Eine Sichtweise ist, dass Google eine Reihe von Prototypen auf den Markt bringt, die noch nicht perfekt sind, und sie dann optimiert, wenn die Technologie ausgereift ist, was an sich keine schlechte Strategie ist. Der Schlüssel liegt darin, wie man sicherstellt, dass die Nutzer den Wert dieser Produkte kennen und verstehen.

Kernpunkte der Einführung und erste Auswertung

Die Auftaktveranstaltung von Google war vollgepackt mit Inhalten, die folgende Bereiche abdeckten:

1. Veo 3Erzeugt 8-Sekunden-Videos in hoher Qualität mit Sprach- und Soundeffekten.
2. DurchflussZiel ist es, die kurzen Videos von Veo 3 zu längeren Inhalten zusammenzufügen, aber es ist noch nicht perfekt.
3. Integration von Google Mail und verwandten AnwendungenBieten Sie eine breitere Palette an kontextbezogenen und intelligenten Assistenzfunktionen.
4. Gemini 2.5 Flash und Gemini 2.5 Pro Deep ThinkingEine neue Generation von Modellen mit verbesserter Leistung.
5. Gemma 3mEin Open-Source-Modell, das auf Handys mit 2 GB RAM läuft.
6. Zwillinge Diffusion: ein neuartiges Textmodell mit großem Potenzial, das jedoch noch der Verfeinerung bedarf.
7. JulesEin KI-Programmierassistent, der Codex kostenlos testet.
8. Agent-ModusEin "Full Proxy"-Modell wird in mehreren Szenarien eingeführt.
9. Chrome-Integration mit GeminiSie können die offenen Registerkarten des Browsers als Kontext verwenden.
10. AI-SucheEs ist für alle Nutzer kostenlos und wird in Zukunft ein Agentenmodell und ein spezielles Einkaufsmodell umfassen.
11. Echtzeit-SprachübersetzungÜbersetzung: Übersetzt und imitiert den Tonfall des Sprechers.
12. Google Beameine 3D-Echtzeitkommunikationstechnologie.
13. Android XR DemoEine Demonstration des Weges nach vorn, aber noch weit entfernt von der praktischen Anwendung.
14. Google Live-ErlebnisBietet Augmented-Reality-Interaktion über die Handykamera.
15. AI Premium-Abonnementdienst: 250 $ pro Monat.

Einige dieser Produkte und Funktionen sind bereits verfügbar, andere sind noch Monate entfernt. Die Situation ist recht komplex, da kostenlose und kostenpflichtige Angebote mit unterschiedlichem Reifegrad nebeneinander bestehen.

Innovationen und Herausforderungen im Bereich der generativen Medien: Flow, Veo 3 und Imagen 4

Zentrum der Aufmerksamkeit Veo 3Es ist in der Lage, Videos mit nativem Audio zu erzeugen, und das mit beeindruckenden Ergebnissen. Das Modell für die Bilderzeugung wurde ebenfalls aufgerüstet Bilder 4, Unterstützung für eine Auflösung von bis zu 2K und eine verbesserte Detailsteuerung, auch wenn der Glanz etwas von der Videogenerierung überschattet wird.

Laut Google-CEO Sundar Pichai stellt Veo 3 die Spitze des Videogenerierungsmodells dar. Um Filmemachern und Kreativen zu dienen, hat Google das Beste von Veo, Imagen und Gemini in einem neuen Videogenerierungsmodell kombiniert, das Durchfluss ist für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten in seinem neuen Filmerstellungstool verfügbar.

Die Nutzer haben viel Enthusiasmus für Veo 3 gezeigt, wie z. B. Bayram Annakovs Demonstration des "Mannes, der schweißgebadet aufwacht"-Clips und die von Google geteilte Erweiterung des Videos eines Nutzers, in dem ein Adler ein Auto trägt. Während Nutzer wie Pliny einige der eingeschränkten Inhalte durch "Jailbreaking"-Methoden erstellt haben, hat dies zu einer Diskussion über die Grenzen der Inhaltszensur geführt: Warum sollten einige kreative PG-13-Inhalte "gejailbroaked" werden müssen, um sie zu ermöglichen?

Die Kombination aus Flow und Veo 3 gibt einen ersten Vorgeschmack auf das praktische Potenzial der KI-Videoproduktion. Die Kohärenz, das reichhaltige Toolset und die Hinzufügung von Soundeffekten eröffnen neue Möglichkeiten, und die Zusammenarbeit zwischen DeepMind und Primordial Soup Labs könnte zu einer wirklich lohnenden Reihe von Kurzfilmen führen.

Darüber hinaus erwähnte Google eine von Lyria 2 betriebene Musik-Sandbox und stellte SynthID Detector vor, ein Tool zur Erkennung von KI-generierten Inhalten.Google Vids, das Diashows in Videos umwandelt, und die darin enthaltene KI-Avatar-Funktionalität ließen indes Zweifel an ihrer Nützlichkeit und Notwendigkeit aufkommen.Das Stitch-Tool, das angeblich in der Lage ist Designs und Benutzeroberflächen aus Texteingaben zu generieren.

Gmail-Integration: der lang erwartete intelligente Sprung?

Sundar Pichai hat angekündigt, dass die personalisierte Smart-Reply-Funktion in Google Mail, die es Gemini ermöglicht, auf die Nachrichten eines Nutzers in Google-Apps zuzugreifen und E-Mails mit der Stimme des Nutzers zu verfassen, bald für Abonnenten eingeführt wird.

Seit langem warten die Nutzer darauf, dass Google Mail wirklich intelligent wird, mit genaueren Kalendereinträgen, Extraktion wichtiger Nachrichten und Erinnerungen, automatischer Sortierung und Filterung von E-Mails usw. Die von Google vorgeschlagenen "Posteingangsbereinigungsfunktionen", wie z. B. "Alle ungelesenen Nachrichten von The Groomed Paw aus dem letzten Jahr löschen", sind nur der erste Schritt. Groomed Paw in the past year" ist nur der erste Schritt. Weitergehende Anforderungen, wie z.B. "Richte KI-Filter ein, um E-Mails von The Groomed Paw nicht mehr anzuzeigen, es sei denn, sie enthalten dringende Nachrichten oder 50%+ Rabatte" oder "Benachrichtige mich, wenn Sarah auf einen Freitagstermin antwortet", müssen noch realisiert werden. ", müssen noch realisiert werden.

Die Integration von Quick Appointment Scheduling in Google Mail wäre zweifellos ein großer Schritt nach vorn, wenn sie die Präferenzen der Nutzer wirklich verstehen und sich an die bestehenden Zeitpläne anpassen würde. Was das Ghostwriting von E-Mails durch KI anbelangt, so kann es in bestimmten Szenarien nützlich sein (z. B. wenn ein formeller, professioneller oder höflicher Ausdruck erforderlich ist), aber die Detailgenauigkeit ist entscheidend.

Die Gemini-Modellfamilie: eine kontinuierliche Entwicklung

Auch wenn der Schwerpunkt dieser Version nicht auf den Modellen selbst liegt, gibt es dennoch schrittweise Aktualisierungen der Gemini-Reihe.Zwilling 2.5 Blitz ist inzwischen weit verbreitet und gilt als eines der leistungsstärksten, schnellen und kostengünstigen Modelle auf dem Markt. Entwickler wie Pliny haben sogar Wege aufgezeigt, wie man seine Einschränkungen umgehen kann.

Sundar Pichai erwähnte, dass Gemini 2.5 Flash Verbesserungen in den Bereichen Inferenz, Multimodalität, Code und lange Kontexte aufweist. Inzwischen.Zwilling 2.5 Pro (in Form eines Nominalausdrucks) Tiefes Denken Das Modell steht auch vertrauenswürdigen Testern offen, und Demis Hassabis lobt den Gemini 2.5 Flash für seine Geschwindigkeit und seine geringen Kosten. Ein Blick auf die Diagramme zeigt, dass das Gemini 2.5 Pro Deep Thinking (hellblau) das reguläre Gemini 2.5 Pro (dunkelblau) in einer Reihe von Benchmarks übertrifft, obwohl die Nomenklatur etwas verwirrend ist.

Gemini 2.5 Flash schneidet in den Arena-Charts gut ab, an zweiter Stelle nach Gemini 2.5 Pro, und einige Nutzer sagen sogar, dass das neue Gemini 2.5 Flash das aktuelle Gemini 2.5 Pro in Gemini-Apps übertrifft. Die Live-API wird auch Audio- und visuelle Eingaben und native Audioausgabe sowie die Kontrolle über Tonfall, Akzent und Stil unterstützen, Google hat außerdem ein Whitepaper zur Sicherheit von Gemini veröffentlicht.

Gemma 3n: Fortschritte bei der Modellierung der Endseiten

Gemma 3n Erzielt erhebliche Leistungsverbesserungen in Googles Open-Source-Modell auf der Endseite, mit einer für mobile Geräte optimierten Architektur, Unterstützung für multimodale Eingaben (Video, Audio, Text, Bilder) und mehrere Größen wie 4B und 2B. Seine Inferenz ist schneller als Gemma 3 4B ist 1,5x schneller. Durch die Per-Layer-Embeddings (PLE)-Technologie von Google DeepMind reduziert Gemma 3n den RAM-Bedarf drastisch, so dass Modelle mit 5B- und 8B-Parametern auf mobilen Geräten mit einem Speicher-Overhead ausgeführt werden können, der dem von 2B- und 4B-Modellen nahe kommt (nur 2 GB und 3 GB dynamischer Speicher). Darüber hinaus hat Google MedGemma für das Gesundheitswesen, SignGemma für die Gebärdensprache und DolphinGemma für die Kommunikation mit Delphinen eingeführt.

Gemini Diffusion: ein neues Paradigma für die Texterstellung?

Zwillinge Diffusion Als Textverbreitungsmodell ist es unterbewertet, aber potenziell bedeutsam. Es soll bis zu 2.000 Token/Sekunde generieren und hat sich bei Aufgaben wie der OCR-Korrektur als gut geeignet erwiesen. Interessanterweise scheinen einige der "Jailbreak"-Hinweise für Gemini 2.5 auch für dieses Verbreitungsmodell zu funktionieren.

Jules: ein kostenloser KI-Programmierassistent

Google veröffentlicht seinen KI-Programmieragenten Julesmit kontextabhängigen Funktionen zur Integration von Code-Repositories, die Entwicklern bei der Bereitstellung von Funktionen helfen. Die Benutzeroberfläche sieht in dem Demovideo recht vorteilhaft aus. Besonders bemerkenswert ist, dass Jules derzeit kostenlos erhältlich ist, obwohl es anfangs aufgrund der hohen Gleichzeitigkeit zu Verzögerungen kommen kann. Seine Leistung in der Praxis und der Vergleich mit Konkurrenten wie OpenAI Codex müssen noch auf dem Markt getestet werden.

Tiefe Forschung und NotebookLM

Intensive Forschung In Kürze wird sie die Verbindung zu Google Drive und Gmail, die Auswahl spezifischer Quellen und die Integration mit Canvas ermöglichen, was für Forschungsszenarien, die eine tiefgreifende Nutzung persönlicher Kontextinformationen erfordern, von großem Nutzen sein wird.NotebookLM hat auch eine eigenständige App auf den Markt gebracht, die gut angenommen wurde.

KI-Modus" der Google-Suche: Das Sucherlebnis neu erfinden

Die KI-Übersichten der Google-Suche werden seit langem für ihre gelegentlichen Fehler auf niedriger Ebene kritisiert. Mit der Einführung von Gemini 2.5 wird sich die Leistung voraussichtlich verbessern. Die neu eingeführte AI-Modus angeblich von Overviews unterscheidet, aber seine spezifischen Unterschiede zur Gemini-Anwendung und zu den Perplexität AI Google erklärt nicht eindeutig die Unterschiede zwischen Produkten wie

Sundar Pichai sagte, dass der AI Mode für alle Nutzer in den USA ausgerollt wird und eine komplette Überarbeitung der Suche darstellt, um längere, komplexere Abfragen zu unterstützen.AI Overviews bedient derzeit 1,5 Milliarden Nutzer pro Monat in mehr als 200 Ländern und Gebieten.Die Hauptstärken des AI Mode liegen wahrscheinlich in der besseren Integration von Echtzeit-Nachrichtensystemen (insbesondere in häufigen Szenarien wie Shopping) und der Die Fähigkeit, schnell mehrere Google-Suchen durchzuführen, um Kontext zu erzeugen, und sie ist kostenlos verfügbar.

Für die Zukunft plant AI Mode die Integration mit "Project Mariner" oder "Agent Mode" und die Bereitstellung einer "Deep Search"-Option, die sich zunächst auf Szenarien wie Ticketing, Restaurantreservierungen und lokale Buchungen konzentriert. Zunächst wird sich das Unternehmen auf Fahrkartenverkauf, Restaurantreservierungen und lokale Buchungen konzentrieren. Diese Strategie des Einstiegs in die Agentenfunktion über spezifische, kontrollierte Szenarien könnte in dieser Phase ein umsichtigerer Ansatz sein. Bei korrekter Ausführung dürfte der KI-Modus der Google-Suche der nützlichste Einstiegspunkt für viele KI-Aufgaben sein. Potenzieller interner Wettbewerb und sich überschneidende Zuständigkeiten zwischen verschiedenen KI-Teams (KI-Suche, Gemini, Overviews) sind jedoch potenzielle Probleme.

KI-Shopping: Intelligentere Verbraucherentscheidungen

Die KI-Einkaufsfunktion (die in den kommenden Monaten eingeführt wird) ist ein wichtiger Ableger des KI-Modus der Google-Suche und ermöglicht es den Nutzern, mehrere E-Commerce-Websites gleichzeitig auf KI-gestützte Weise zu durchsuchen, indem sie visuelle Ergebnisse liefert und Folgefragen unterstützt. Die Funktion verfolgt auch die Preise und kauft automatisch ein, wenn der richtige Preis erreicht ist. Die Funktion der virtuellen Anprobe ist ebenfalls in Search Labs verfügbar.

Agentenmodus: Das Streben nach autonomer Intelligenz

Sundar Pichai hat angekündigt, dass der Agent Mode in der Gemini-App, der den Nutzern helfen wird, mehr Aufgaben im Web zu erledigen, bald für Abonnenten verfügbar sein wird. Eine Multitasking-Version von Project Mariner ist bereits für Google AI Ultra-Abonnenten in den USA verfügbar, und die Gemini-APIs werden um Funktionen zur Computernutzung erweitert. Eines der Highlights von Mode ist die Funktion "Teach and Repeat", bei der die KI, nachdem ein Nutzer eine Aufgabe einmal ausgeführt hat, lernt und eine ähnliche Aufgabe für ihn erledigt. Erste Berichte deuten jedoch darauf hin, dass Project Mariner noch nicht ausgereift ist und beispielsweise bei einfachen Aufgaben versagt.

Projekt Astra / Google Live: visuelle Interaktion in Echtzeit

Nutzer können diese Funktion jetzt kostenlos auf Android- und iOS-Geräten nutzen, um Live-Kamerabilder zu teilen und mit Gemini per Sprache zu interagieren, so dass Gemini in ihrem Namen Google-Suchen durchführen, YouTube-Videos abspielen und sogar Telefonanrufe tätigen kann. Die genaue Definition von Project Astra ist etwas vage und könnte ein Stellvertreter für Gemini im Live-Videomodus oder speziell für Google Live sein. Die genaue Definition von Project Astra ist etwas vage, es könnte ein Stellvertreter für Gemini im Echtzeit-Videomodus oder speziell für Google Live sein. Das offizielle Video demonstriert seine "Intelligenz in Aktion" für Dinge wie YouTube-Suchen, Gmail-Integration und Telefonanrufe, um nach dem Bestand zu fragen. Die Technologie wird auch in die Suchfunktion integriert, die Ergebnisse generiert, indem die Kamera auf ein Objekt gerichtet und eine Frage gestellt wird.

Android XR-Brille: eine Vision der Zukunft

Die Android XR-Brille soll tiefere Interaktionen ermöglichen, indem sie den Bildschirm "sehen" lässt, was der Nutzer sieht. Trotz des futuristischen Charakters der Demo wird sie frühestens 2026 verfügbar sein, und der Preis ist unbekannt. Nach der Demo sieht es in seiner jetzigen Form eher nach einem Produkt aus, das in der Theorie cool ist, aber in der Praxis vielleicht nicht so gut funktioniert, wobei die Hauptanwendungsszenarien wahrscheinlich auf Google Live und KI-Chat beschränkt bleiben werden.

Gemini in Chrome: Nutzung von Kontexten mit offenen Registerkarten

Chrome hat eine neue Funktion, die es Gemini ermöglicht, nicht nur die aktuelle Seite zu analysieren, sondern auch Fragen zu allen geöffneten Tabs als Kontext zu stellen. Dies ist eine nützliche Funktion, an die sich die Nutzer aber erst gewöhnen müssen.

Google Meet Real-time Translation: Überwindung der Sprachbarriere

Die Echtzeit-Sprachübersetzungsfunktion in Google Meet, die sich angeblich dem Tonfall und der Geschwindigkeit der Stimme des Nutzers anpasst, um einen reibungslosen sprachübergreifenden Dialog zu ermöglichen, wurde für die Abonnenten eingeführt. Während die Demo überzeugend war, müssen die tatsächlichen Ergebnisse noch getestet werden. Die Funktion wurde zusammen mit Google Beam, einer 3D-Konferenzplattform, demonstriert, aber die beiden sind nicht direkt miteinander verbunden.

Google Beam: Teure 3D-"Realitäts"-Kommunikation

Das aus dem Projekt Starline hervorgegangene Google Beam soll 2D-Videoströme in realistische 3D-Erlebnisse umwandeln, und zwar mit einem neuen Videomodell, das Kopfverfolgung im Millimeterbereich und Echtzeit-Rendering mit 60 Bildern pro Sekunde unterstützt. Dies erfordert eine spezielle Ausrüstung (angeblich mit sechs Kameras), die anfänglich zwischen 15.000 und 30.000 Dollar pro Gerät kosten könnte und von HP geliefert wird. Die Notwendigkeit und Zweckmäßigkeit von 3D-Videokonferenzen, die den ultimativen "Realismus" anstreben, wurde in Frage gestellt. Für die meisten Konferenzszenarien ist 2D ausreichend, wenn nicht sogar besser. Der potenzielle Markt ist wahrscheinlich eher für gemeinsam genutzte VR-Räume, Spiele oder spezielle Filmerlebnisse als für alltägliche Besprechungen.

Die Verbreitung und das Wachstum der KI

Sundar Pichai enthüllte, dass die KI-Nutzung von Google schnell wächst. Vor einem Jahr wurden 9,7 Billionen Token pro Monat verarbeitet, heute sind es 480 Billionen, eine 50-fache Steigerung.

Die Gemini-App hat 400 Millionen monatliche Nutzer und ist in der Ära Gemini 2.5 um 451 TP3T gewachsen. ChatGPT von 1,5 Milliarden monatlichen Nutzern ist noch in weiter Ferne, aber das Wachstum ist stark.

Preisstrategie: kostenlos und kostenpflichtig parallel

Googles KI-Dienste werden ihre Strategie fortsetzen, kostenlos und kostenpflichtig im Tandem zu laufen. Die KI-Suche und die Gemini-Apps sind für grundlegende Funktionen kostenlos, aber Premium-Funktionen sind kostenpflichtig. Der Pro-Tarif kostet 20 US-Dollar pro Monat und der Ultra-Tarif 250 US-Dollar pro Monat, wobei letzterer einen Vorgeschmack auf neue Funktionen (einschließlich Agent Mode) und höhere Tarifgrenzen bietet.

Die Bündelung von Diensten wie YouTube Premium in einem Abonnementpaket wird als kluger Schachzug angesehen, der dem Trend zu Meta-Abonnements im Stil von "Google Prime" entspricht. Für die meisten Nutzer wird der Pro-Tarif ausreichen, während der 250-Dollar-Ultra-Tarif mit seinem zusätzlichen Wert in Form von Tarifbegrenzung und frühem Zugang für den Durchschnittsnutzer nicht viel Wert bieten wird. Aber für diejenigen, die die Vorteile der erweiterten Funktionen voll ausschöpfen können, kann der Wert die Abonnementkosten weit übersteigen. Wenn Sie sich beispielsweise auf die Erstellung von Videos konzentrieren, bietet der Ultra-Tarif 12.000 Credits pro Monat, wobei jedes 8-Sekunden-Video von Veo 3 150 Credits oder 0,39 $ pro Sekunde kostet. Der direkte Kauf von Punkten ist mit etwa 0,19 $ pro Sekunde günstiger. Allerdings ist die Anzahl der Wiederholungen, die erforderlich sind, um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, ein wichtiger Faktor für die tatsächlichen Kosten.

Die Gedanken hinter der Technologie

Die Google I/O 2025 hat gezeigt, dass das Unternehmen entschlossen ist, an allen Fronten der KI voranzukommen, wobei die zugrunde liegenden Modelle gut funktionieren. Die Produktlinien erscheinen jedoch fragmentiert und die Gesamtvision ist noch nicht klar, aber das Potenzial ist enorm. Einige Kommentatoren haben angedeutet, dass die Produkte von Google DeepMind als Prototypen für allgemeine KI (AGI) angesehen werden könnten, wenn eine einheitliche, robuste Benutzeroberfläche für Agenten geschaffen und die Systemhinweise optimiert werden.

Demis Hassabis bestätigte, dass die Vision darin besteht, die Gemini-App zu einem universellen KI-Assistenten zu machen, der die Echtzeit-Vision von Google Live und die parallelen Agentenfunktionen von Project Mariner integriert.

Analysten wie Ben Thompson sind der Meinung, dass die Kernprodukte von Google nach wie vor die Suche und die Cloud-Dienste sind. Diese Ansicht ist nicht unbegründet, aber andere KI-Produkte haben nach Iteration und Optimierung das gleiche Erfolgspotenzial. Ein Hauptproblem ist, dass der effektive Einsatz von KI aktives Denken und Erkunden seitens des Nutzers erfordert, was für Nutzer, die es gewohnt sind, Informationen passiv zu empfangen, eine Schwelle darstellt. Geräte (wie Android und künftige XR-Brillen) können ein wichtiges Instrument zur Förderung dieser Fähigkeiten sein. In diesem Zusammenhang gibt es immer noch Raum für Start-ups, die KI-Softwareprodukte zur Lösung spezifischer Probleme entwickeln.

Google hat eine großartige Arbeit bei der Verbesserung der Suche geleistet, aber es bleibt abzuwarten, ob es seine leistungsstarken Modellierungsfähigkeiten in andere ebenso großartige Produkte umsetzen kann. Dies ist sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance.