Eingehende Überprüfung der Code-Fähigkeiten
Laut einem von xAI veröffentlichten technischen Whitepaper demonstriert Grok-2 herausragende Fähigkeiten in den folgenden Programmierszenarien:
- Implementierung komplexer AlgorithmenBestehen des LeetCode Troubleshooting Tests mit 82%, besser als Claude 3.5 Sonnets 78%.
- sprachübergreifende KonvertierungJava-zu-Rust-Code-Konvertierung: Die Funktionsintegrität von 91% ist deutlich höher als die von 83% bei GPT-4-Turbo.
- FehlerbehebungsanalyseIdentifiziert und behebt automatisch versteckte Speicherlecks in 73% und übertrifft CodeLlama-70b um 15 Prozentpunkte.
Beispiel für einen typischen ArbeitsablaufGrok-2 gibt bei der Eingabe "Implementiere schnelle Sortierung und füge Multithreading-Optimierung hinzu" 1) zuerst die Standardimplementierung aus; 2) markiert die wichtigsten Leistungsengpässe; 3) gibt zwei Parallelisierungsoptionen an, OpenMP/TBB; und 4) macht einen Vorschlag für die Testfallerstellung.
In der Programmieraufschlüsselung des HuggingFace Open LLM Leaderboards liegt Grok-2 mit 68,7 Punkten auf dem dritten Platz, etwa 2,3 Punkte hinter GPT-4-Turbo, aber 2,1 Mal schneller in der Inferenz.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGrok-2: xAIs Open Source Hybrid Expert Large Language ModelDie
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