Im Gesundheitswesen liefert Graphiti mit seinem Zeitbewusstsein drei zentrale Werte:
Visualisierung des Krankheitsverlaufs
- (etwas Abstraktes) konstruierenAtlas der raumzeitlichen KrankenaktenUmwandlung von diskreten Testberichten und Medikamentenaufzeichnungen in ein relationales Netzwerk mit einer Zeitleiste
- Anwendungsbeispiel: Analyse des Zusammenhangs zwischen Blutzuckerveränderungen und Medikamenteneinnahme bei Diabetikern
Optimierung der Behandlungsprogramme
- Unterschiede in der Wirksamkeit ähnlicher Fälle, die durch Vergleiche mit historischen Kartierungen ermittelt wurden
- Dynamische Warnungen: werden ausgelöst, wenn die Testindikatoren von der Entwicklungskurve ähnlicher Patienten abweichen
Spezifische Anwendungsfälle
# 构建患者节点
graph.add_node("Patient",
pid="P1002",
diagnosis="Type2_Diabetes")
# 添加时间序列检查数据
graph.add_node("LabTest",
test_date="2023-03-15",
hba1c=7.2,
fast_glucose=128)
# 建立时间关联
graph.add_edge("P1002", "HAS_TEST", "LabTest",
temporal_relation="AFTER")
# 疗效分析查询
MATCH (p:Patient)-[t:HAS_TEST]->(l:LabTest)
WHERE t.test_date > p.diagnosis_date
RETURN avg(l.hba1c)
In der klinischen Praxis hat sich gezeigt, dass diese Lösung die Entscheidungsfindung des Arztes durch 301 TP3T verbessern kann, was besonders für das Management chronischer Krankheiten und die Bewertung von Behandlungsplänen geeignet ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGraphiti: dynamisches Werkzeug zur Erstellung von Wissensgraphen und zur Abfrage (zeitbewusstes Programm mit langem Speicher)Die































