GraphAgent的大规模图生成能力解析
GraphAgent在社交网络模拟规模方面具有显著优势，其底层架构经过特别优化，能够支持生成包含10万个节点或1000万条边的大型动态图。这一性能指标已通过标准化基准测试验证，相比传统图生成方法，其并行计算架构可实现90.4%的速度提升。
技术实现上，项目提供了专门的并行加速方案：用户需通过start_launchers.py启动并行服务，再通过main.py执行具体任务。这种架构充分利用现代多核CPU的计算能力，使得在常规16GB内存的电脑上也能高效处理海量图数据。
值得注意的是，大规模图生成需要正确配置LLM API密钥和系统环境。项目文档特别建议使用conda创建专用虚拟环境，并提示用户注意API调用成本，这种设计平衡了性能需求与实际使用成本。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGAG: Generierung eines Graphen sozialer Beziehungen unter Verwendung eines großen Modells zur Simulation menschlichen VerhaltensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " GraphAgent能够生成包含1000万边的大型动态社交图
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