Die KI-Sprache-zu-Text-Funktion von Grabcube wurde auf der Grundlage des Whisper-Modells entwickelt und zeichnet sich durch folgende Merkmale aus: Erstens übertrifft die Transkriptionsgenauigkeit 95%, insbesondere bei Sprachen wie Chinesisch, Japanisch und Koreanisch, wobei ein speziell optimiertes Modell verwendet wird, um eine höhere Erkennungsgenauigkeit zu gewährleisten. Zweitens unterstützt es die mehrsprachige Transkription und kann Inhalte in mehreren Sprachen, einschließlich Englisch, verarbeiten.
Die Funktion bietet auch eine intelligente Segmentierung von Äußerungen, die das Audiomaterial automatisch nach semantischer Logik in Sätze unterteilt, wodurch die Transkriptionsergebnisse klarer und leichter zu lesen sind. Benutzer können die Transkriptionsergebnisse in Echtzeit bearbeiten und Korrektur lesen, um mögliche Erkennungsfehler zu korrigieren. Nach Abschluss der Transkription kann das Programm zur weiteren Verwendung in das TXT- oder SRT-Format exportiert werden.
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