Nach der Installation des NVIDIA CUDA-Toolkits kann das System den Grafikprozessor zur Beschleunigung von Videoanalyse- und Rendering-Aufgaben nutzen, was zu erheblichen Leistungssteigerungen gegenüber der CPU-Verarbeitung führt. Gleichzeitig können Sie die Anzahl der gleichzeitigen Threads in config.yaml anpassen, um die Multi-Core-CPU-Ressourcen vollständig zu nutzen. Umfassende Videoformat-Unterstützung, die auf FFmpeg basiert, um MP4, AVI, MOV und andere Mainstream-Formate Codec-Verarbeitung zu erreichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAi-movie-clip: ein KI-gesteuertes automatisches VideoschnittprogrammDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " GPU-Beschleunigung verbessert die Videoverarbeitungsgeschwindigkeit von Ai-movie-clip erheblich
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