Diffusionsmodellbasiertes System zur Verbesserung der Videoqualität
Das Video-Diffusionsmodul von Go-with-the-Flow ermöglicht einen industrialisierten Prozess von der Skizze bis zum fertigen Film. Das System optimiert die folgenden Verarbeitungsaspekte auf der NVIDIA CUDA Architektur:
- Verbesserung der Bewegungskohärenz: bildübergreifende Kohärenz durch raum-zeitliche Aufmerksamkeitsmechanismen
- Detailsynthese: Texturverbesserung mit einem vortrainierten stabilen Diffusionsmodell
- Paralleles Rechnen: Multi-GPU-Lastausgleich durch Frame Block Division
In einem typischen Workflow erstellen Benutzer grobe Animationen auf einem CPU-Gerät und wechseln dann zu einer GPU-Workstation, um Diffusionsverbesserungen vorzunehmen. Testdaten zeigen, dass die Verarbeitung eines 5-Sekunden-Videos (24fps) auf einer RTX 3090-Grafikkarte nur 90 Sekunden dauert, eine 35-fache Beschleunigung im Vergleich zu reinen CPU-Implementierungen. In Bezug auf die Ausgabequalität verbessert sich das vom System generierte Video im Vergleich zu herkömmlichen Interpolationsmethoden um 0,15-0,23 auf der LPIPS-Metrik für visuelle Ähnlichkeit und bietet insbesondere bei dynamischen Details wie Licht- und Schattenreflexionen und Bewegungsunschärfe einen deutlichen Vorteil.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGo-with-the-Flow: Steuert die Bewegung von Objekten im Video, wobei alle sich bewegenden Objekte im Video addiert oder subtrahiert werden.Die
