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GPT4Free ist ein Open-Source-Projekt, das vom Entwickler xtekky auf GitHub veröffentlicht wurde. Es zielt darauf ab, eine breite Palette von leistungsstarken Sprachmodellen kostenlos zur Verfügung zu stellen, darunter GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard und Claude usw. Das Projekt bietet Funktionen wie Zeitüberschreitung, Lastausgleich und Flusskontrolle durch die Zusammenstellung mehrerer API-Anfragen. Die Benutzer können diese Hochsprachenmodelle durch einfache Installation und Konfiguration problemlos nutzen.

Dieses Projekt muss sich auf eine Reihe von Diensten verlassen, dekompilieren die Website-Schnittstelle ist veraltet, können Sie das Projekt verzweigen, um die neueste Version bereitzustellen. Empfohlen https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts , oder verwenden Sie Sealos Ein-Klick-Bereitstellung.

GPT4Free:反编译AI对话网站接口,免费使用多种GPT模型-1

Online-Erfahrung: https://gptgod.online/

 

Funktionsliste

  • Unterstützung mehrerer ModelleUnterstützung für mehrere Sprachmodelle wie GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard und Claude.
  • Quelloffen und kostenlosVollständig quelloffen, Benutzer können den Code kostenlos verwenden und verändern.
  • API-IntegrationBietet eine breite Palette von API-Anforderungsfunktionen mit Unterstützung für Timeouts, Lastausgleich und Flusskontrolle.
  • Dokumentation und TutorialsAusführliche Dokumentation und Tutorials für einen schnellen Einstieg.
  • Unterstützung der GemeinschaftAktiver Community-Support, bei dem Benutzer auf GitHub, Telegram und Discord kommunizieren und Hilfe erhalten können.

 

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

  1. Code herunterladen::
    • Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Projekt zu klonen:
      git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git
      
  2. Installation von Abhängigkeiten::
    • Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren:
      cd gpt4free
      pip install -r requirements.txt
      
  3. Konfiguration der Umgebung::
    • Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen und API-Schlüssel nach Bedarf. Die genauen Schritte entnehmen Sie bitte der Projektdokumentation.

Leitlinien für die Verwendung

  1. Neue Dienste::
    • Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Dienst zu starten:
      python main.py
      
  2. Aufrufen der API::
    • Die Anfragen werden über die bereitgestellte API gestellt, ein einfaches Beispiel ist unten dargestellt:
      import requests
      url = "http://localhost:8000/api/v1/gpt4"
      payload = {
      "model": "gpt-4",
      "prompt": "你好,GPT-4!",
      "max_tokens": 100
      }
      response = requests.post(url, json=payload)
      print(response.json())
      
  3. Docker verwenden::
    • Wenn Sie es vorziehen, Docker zu verwenden, können Sie den folgenden Befehl ausführen, um einen Docker-Container zu starten:
      docker-compose up -d
      

allgemeine Probleme

  • Wie erhalte ich einen API-Schlüssel?
    • Detaillierte Anleitungen zur Beschaffung und Konfiguration von API-Schlüsseln finden Sie in der Projektdokumentation.
  • Was ist zu tun, wenn Sie auf einen Fehler stoßen?
    • Überprüfen Sie, ob die Abhängigkeiten korrekt installiert sind, stellen Sie sicher, dass die Umgebungsvariablen richtig konfiguriert sind, oder bitten Sie die Community um Hilfe.
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