GPT4Free: Dekompilierung der AI-Dialog-Website-Schnittstelle zur freien Nutzung mehrerer GPT-Modelle

GPT4Free ist ein Open-Source-Projekt, das vom Entwickler xtekky auf GitHub veröffentlicht wurde. Es zielt darauf ab, eine breite Palette von leistungsstarken Sprachmodellen kostenlos zur Verfügung zu stellen, darunter GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard und Claude usw. Das Projekt bietet Funktionen wie Zeitüberschreitung, Lastausgleich und Flusskontrolle durch die Zusammenstellung mehrerer API-Anfragen. Die Benutzer können diese Hochsprachenmodelle durch einfache Installation und Konfiguration problemlos nutzen.

Dieses Projekt muss sich auf eine Reihe von Diensten verlassen, dekompilieren die Website-Schnittstelle ist veraltet, können Sie das Projekt verzweigen, um die neueste Version bereitzustellen. Empfohlen https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts , oder verwenden Sie Sealos Ein-Klick-Bereitstellung.

Online-Erfahrung: https://gptgod.online/

Funktionsliste

• Unterstützung mehrerer ModelleUnterstützung für mehrere Sprachmodelle wie GPT-3.5, GPT-4, Llama, Gemini-Pro, Bard und Claude.
• Quelloffen und kostenlosVollständig quelloffen, Benutzer können den Code kostenlos verwenden und verändern.
• API-IntegrationBietet eine breite Palette von API-Anforderungsfunktionen mit Unterstützung für Timeouts, Lastausgleich und Flusskontrolle.
• Dokumentation und TutorialsAusführliche Dokumentation und Tutorials für einen schnellen Einstieg.
• Unterstützung der GemeinschaftAktiver Community-Support, bei dem Benutzer auf GitHub, Telegram und Discord kommunizieren und Hilfe erhalten können.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

1. Code herunterladen::
   • Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Projekt zu klonen:

     git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git
     

2. Installation von Abhängigkeiten::
   • Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren:

     cd gpt4free
     pip install -r requirements.txt
     

3. Konfiguration der Umgebung::
   • Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen und API-Schlüssel nach Bedarf. Die genauen Schritte entnehmen Sie bitte der Projektdokumentation.

Leitlinien für die Verwendung

1. Neue Dienste::
   • Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Dienst zu starten:

     python main.py
     

2. Aufrufen der API::
   • Die Anfragen werden über die bereitgestellte API gestellt, ein einfaches Beispiel ist unten dargestellt:

     import requests
     url = "http://localhost:8000/api/v1/gpt4"
     payload = {
     "model": "gpt-4",
     "prompt": "你好，GPT-4！",
     "max_tokens": 100
     }
     response = requests.post(url, json=payload)
     print(response.json())
     

3. Docker verwenden::
   • Wenn Sie es vorziehen, Docker zu verwenden, können Sie den folgenden Befehl ausführen, um einen Docker-Container zu starten:

     docker-compose up -d
     

allgemeine Probleme

• Wie erhalte ich einen API-Schlüssel?
  • Detaillierte Anleitungen zur Beschaffung und Konfiguration von API-Schlüsseln finden Sie in der Projektdokumentation.
• Was ist zu tun, wenn Sie auf einen Fehler stoßen?
  • Überprüfen Sie, ob die Abhängigkeiten korrekt installiert sind, stellen Sie sicher, dass die Umgebungsvariablen richtig konfiguriert sind, oder bitten Sie die Community um Hilfe.