GPT Pilot: ein KI-Tool zur Unterstützung von Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen für Produktionsumgebungen

GPT Pilot ist ein Open-Source-KI-Entwicklungstool, das vom Pythagora-Team entwickelt wurde, um Entwickler während des gesamten Entwicklungsprozesses von der Idee bis zur Produktionsumgebung zu unterstützen. Es interagiert mit den Nutzern, um schrittweise Code zu generieren, Probleme zu beheben und den Aufbau voll funktionsfähiger Anwendungen zu unterstützen. Basierend auf dem Large Language Model (LLM) generiert das Tool Front-End- und Back-End-Code auf der Grundlage von Benutzeranforderungen und bietet Echtzeit-Feedback und Debugging-Unterstützung.GPT Pilot betont die Zusammenarbeit mit Entwicklern und eignet sich für Szenarien, in denen komplexe Anwendungen schnell entwickelt werden müssen. GPT Pilot wurde bereits über 32.000 Mal auf GitHub gestartet, was die breite Akzeptanz in der Community zeigt. GPT Pilot ist einfach über die Befehlszeile oder mit VS-Code-Erweiterungen zu bedienen und unterstützt SQLite- und PostgreSQL-Datenbanken.

Funktionsliste

• Generierung von AnwendungenAutomatische Generierung von Front-End- und Back-End-Code auf der Grundlage der vom Benutzer eingegebenen Anwendungsbeschreibung, Unterstützung der Entwicklung von einfachen Anwendungen bis hin zu komplexen Systemen.
• Code-FehlersucheEingebauter Debugger-Agent, der automatisch Code-Probleme erkennt und Korrekturen vorschlägt.
• DokumentenerstellungDetaillierte Entwicklungsdokumentation für Ihr Projekt automatisch mit dem Technical Writer Agent erstellen.
• BenutzerinteraktionEinholen von Benutzerfeedback durch Dialog, um den Code umzuleiten und sicherzustellen, dass die Anwendung den Anforderungen entspricht.
• Datenbank-UnterstützungSQLite wird standardmäßig verwendet, PostgreSQL wird unterstützt, und die Datenbank wird über eine Konfigurationsdatei umgeschaltet.
• BefehlszeilenbetriebCLI-Tools zur Unterstützung der Projektverwaltung, Codegenerierung und -löschung.
• VS-Code-ErweiterungenIntegrierte Entwicklungsumgebungs-Plug-ins zur Vereinfachung des Betriebsprozesses bereitstellen.
• Code-AnalyseUnterstützung bei der Analyse von bestehendem GitHub-Repository-Code, der Erstellung von Code-Beschreibungen und der Beantwortung damit verbundener Fragen.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

Um GPT Pilot verwenden zu können, muss Python 3.8 oder höher installiert sein und es muss eine Git-Umgebung vorhanden sein. Hier sind die detaillierten Installationsschritte:

1. Klon-Lager::
   Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das GPT-Pilot-Repository zu klonen:

   git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git
   

   Sobald das Klonen abgeschlossen ist, wechseln Sie in das Projektverzeichnis:

   cd gpt-pilot
   

2. Installation von Abhängigkeiten::
   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Python-Abhängigkeiten zu installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

   Wenn Sie eine PostgreSQL-Datenbank verwenden möchten, müssen Sie zusätzliche Abhängigkeiten installieren:

   pip install asyncpg psycopg2
   

3. Konfiguration der Umgebung::
   GPT Pilot benötigt API-Schlüssel für große Sprachmodelle (OpenAI, Anthropic oder Groq unterstützt). Die Benutzer müssen den API-Schlüssel in einer Umgebungsvariablen oder in der Konfigurationsdatei festlegen config.json im Stammverzeichnis des Projekts. Der Pfad der Konfigurationsdatei befindet sich im Stammverzeichnis des Projekts und hat das folgende Format:

   {
   "llm_provider": "openai",
   "api_key": "<your-api-key>",
   "db": {
   "url": "sqlite:///path/to/database.db"
   }
   }
   

   Wenn Sie PostgreSQL verwenden, ändern Sie die db.url Für:

   postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<db-host>/<db-name>
   

4. GPT-Pilot ausführen::
   Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um das Tool zu starten:

   python pilot.py
   

   Beim Start wird das Tool nach einem Anwendungsnamen und einer Beschreibung fragen. Auf der Grundlage der Beschreibung generiert GPT Pilot die anfängliche Codestruktur.

5. Installation der VS-Code-Erweiterung(fakultativ):
   Suchen Sie in VS Code nach der Erweiterung "GPT Pilot" und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich bei der Erweiterung an und geben den API-Schlüssel ein. Die Erweiterung bietet eine grafische Oberfläche, die die Projekterstellung und Codeverwaltung vereinfacht.

Hauptfunktionen

1. neue Anwendungen erstellen

Nach dem Start von GPT Pilot geben Sie den Anwendungsnamen und eine detaillierte Beschreibung ein. Wenn Sie zum Beispiel eine soziale Plattform ähnlich wie Reddit entwickeln wollen, könnte die Beschreibung wie folgt lauten: "Eine soziale Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Beiträge zu verfassen, zu kommentieren und zu liken, unter Verwendung von React im Frontend und Node.js und Express im Backend". Dateien, Backend-APIs und das Datenbankschema enthält.

Der Benutzer kann eine Beschreibung über die Befehlszeile oder die VS-Code-Erweiterung eingeben. Das Tool generiert den Code und fragt, ob er fortfahren oder ihn anpassen soll. Beispiel:

• Nach der Eingabe einer Beschreibung generiert GPT Pilot den Front-End-Seitencode.
• Der Benutzer sieht sich den Code an und bestätigt, dass er den Anforderungen entspricht.
• Wenn Anpassungen erforderlich sind, geben die Nutzer ein Feedback, z. B. "Farbe der Schaltfläche auf blau ändern" oder "Funktion zur Benutzeranmeldung hinzufügen".

2. die Code-Fehlersuche

Wenn ein Problem im Code auftritt, wird der Debugger-Agent automatisch ausgeführt, analysiert den Fehler und schlägt eine Lösung vor. Wenn zum Beispiel die Back-End-API einen 500-Fehler zurückgibt, untersucht Debugger die Protokolle, findet das Problem (z. B. einen Datenbankverbindungsfehler) und generiert einen Reparaturcode. Die Benutzer können den Reparaturcode akzeptieren oder ihn manuell ändern.

3. die Erstellung der Dokumentation

Der Technical Writer-Agent erstellt eine Dokumentation für das Projekt, die die Codestruktur, API-Beschreibungen und Nutzungsrichtlinien enthält. Die Dokumentation wird in der Datei docs Ordner. Der Benutzer kann den folgenden Befehl ausführen, um das Dokument zu erstellen:

python pilot.py --generate-docs

4. die Analyse des bestehenden Codes

GPT Pilot unterstützt die Analyse von GitHub-Repository-Code. Benutzer geben eine Repository-URL ein und das Tool durchsucht den Code, erstellt eine Beschreibung und beantwortet Fragen. Zum Beispiel:

• Einfuhr https://github.com/example/repo.
• Das Tool analysiert den Code und generiert die Beschreibung "Dieses Repository ist ein Flask-basiertes Blogging-System".
• Der Benutzer kann fragen: "Wie ist die Anmeldefunktion in diesem Repository implementiert?" Das Tool analysiert den Code und antwortet.

5. die Projektleitung

Benutzer können Projekte über die Befehlszeile verwalten. Zum Beispiel das Löschen von Projekten:

python pilot.py --delete-project <app_id>

Alle Befehle anzeigen:

python pilot.py --help

Featured Function Bedienung

interaktive Entwicklung

Das Hauptmerkmal von GPT Pilot ist die Interaktion mit dem Benutzer. Jedes Mal, wenn Code generiert wird, bittet das Tool um Feedback. Nach der Generierung einer Anmeldeseite beispielsweise zeigt das Tool den Code an und fragt: "Funktioniert das Seitenlayout wie erwartet? Welche Funktionen müssen hinzugefügt werden?" Wenn der Benutzer antwortet, passt das Tool den Code an, bis er den Anforderungen entspricht.

Unterstützung für komplexe Anwendungen

GPT Pilot entwickelt komplexe Anwendungen wie EchoSphere (eine soziale Plattform ähnlich wie Reddit mit etwa 5000 Zeilen Code). Es gewährleistet wartbaren Code durch schrittweise Entwicklung (Front-End, Back-End, Datenbank). Zum Beispiel bei der Entwicklung von EchoSphere:

• Herr Seng front-end Reagieren Sie Bauteil.
• Neuentwicklung der Back-End-API zur Unterstützung von Beiträgen und Kommentaren.
• Schließlich wird die Datenbank für die Speicherung der Benutzerdaten konfiguriert.

Flexibilität der Datenbank

SQLite wird standardmäßig für eine schnelle Entwicklung verwendet. Wenn PostgreSQL erforderlich ist, müssen die Benutzer die config.json und stellen Sie sicher, dass der Datenbankdienst läuft. Das Tool generiert automatisch das Datenbankschema und die Migrationsskripte.

Anwendungsszenario

1. Schnelles Prototyping
   Wenn ein Entwickler eine Idee für eine Anwendung hat, ihm aber die Zeit fehlt, sie zu verwirklichen, kann GPT Pilot auf der Grundlage der Beschreibung schnell einen Prototyp-Code erzeugen. Wenn ein Unternehmer beispielsweise eine Anwendung zur Aufgabenverwaltung entwickeln möchte, braucht er nur eine Funktionsbeschreibung zu liefern, und das Tool kann die Front-End-Schnittstelle und die Back-End-API generieren und so Entwicklungszeit sparen.
2. Lernen und Experimentieren
   Programmieranfänger können mit GPT Pilot die Codestruktur erlernen. Das Tool generiert Code mit einer Dokumentation, die die Funktionalität der einzelnen Module erklärt. Die Schüler können zum Beispiel "eine einfache To-Do-Listen-App" eingeben und lernen, wie React und Node.js implementiert sind.
3. Code-Analyse und -Wartung
   Teams müssen den Code in bestehenden GitHub-Repositories verstehen. GPT Pilot analysiert den Code und beantwortet Fragen, damit die Entwickler sich schnell zurechtfinden. Bei der Übernahme eines Legacy-Projekts analysiert das Tool beispielsweise den Code und erstellt eine API-Dokumentation.
4. Anwendungsentwicklung für Produktionsumgebungen
   Unternehmen müssen schnell einsatzfähige Anwendungen entwickeln, und GPT Pilot unterstützt kleine Teams, die komplexe Systeme entwickeln, bei der Generierung von produktionsreifem Code, einschließlich Debugging und Dokumentation, ohne Umwege.

QA

1. Erfordert GPT Pilot Programmierkenntnisse?
   Grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich, um genaue Beschreibungen und Rückmeldungen zu liefern. Das Tool generiert Code, aber der Benutzer muss die Logik des Codes verstehen, um ihn umzuleiten.
2. Welche Programmiersprachen und Frameworks werden unterstützt?
   Unterstützung für gängige Sprachen und Frameworks wie Python, JavaScript, React, Node.js usw. Benutzer können den Technologie-Stack in der Beschreibung angeben.
3. Wie gehe ich mit Code-Fehlern um?
   Der Debugger-Agent erkennt automatisch Fehler und schlägt Korrekturen vor. Der Benutzer kann die Vorschläge annehmen oder den Code manuell ändern.
4. Unterstützt sie bestehende Projekte?
   Der direkte Import bestehender Projekte wird derzeit nicht unterstützt, aber es ist geplant, diese Funktion hinzuzufügen. Die Benutzer können vorhandenen Code analysieren und manuell integrieren.
5. Kostenlose Nutzung oder kostenpflichtig?
   GPT Pilot ist ein kostenloses Open-Source-Tool, erfordert jedoch die Bereitstellung eines API-Schlüssels für LLM und kann Gebühren für API-Aufrufe nach sich ziehen.