Chained Reasoning ist eine Kernfunktion von GPT-OSS, die es den Entwicklern ermöglicht, die Stärke des Reasonings an die Komplexität der Aufgabe anzupassen:
- geringe IntensitätFür einfache Aufgaben wie schnelle Quizze
- mittlere IntensitätLeistung und Reaktionsfähigkeit im Gleichgewicht
- hohe FestigkeitGeeignet für mathematische Beweise, komplexe logische Schlussfolgerungen und andere Szenarien
Die Konfigurationsmethode wird über eine Systemmeldung eingestelltreasoning_effortParameter, zum Beispiel:SystemContent.new().with_reasoning_effort('high'). Hochintensives Reasoning liefert eine detaillierte Analyse des Prozesses, der dieanalysisKanalinhalt (der mit dem Harmony-Format geparst wird), und die endgültige Antwort wird über diefinalOpenAI empfiehlt, dass zwischengeschaltete Argumentationsprozesse in Produktionsumgebungen ausgeblendet werden, um schädliche Informationslecks zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT-OSS: OpenAIs quelloffenes großes Modell für effizientes ReasoningDie
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