Als großes Modell mit 117B Parametern erfordert gpt-oss-120b einen Hochleistungs-Grafikprozessor mit 80 GB Videospeicher, z. B. NVIDIA H100, um effektiv zu arbeiten. Um die Hardwareauslastung zu verbessern, bietet das Lagerhaus eine spezielle MXFP4-Quantisierungsunterstützung und eine Triton-Kernel-Installationsanleitung, die die Recheneffizienz um mehr als 30% steigern kann. Im Gegensatz dazu kann der gpt-oss-20b mit 21B-Parametern auf Consumer-Hardware mit nur 16 GB RAM betrieben werden, was für einzelne Entwickler oder Edge-Computing-Szenarien geeignet ist. Beide Modelle verfügen über entsprechende Funktionen zur automatischen Konfiguration der Gerätezuordnung im Repository.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSammlung von Skripten und Tutorials zur Feinabstimmung von OpenAI GPT OSS ModellenDie
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