GPT-Load wurde mit Blick auf unterschiedliche Anforderungen an die Bereitstellung entwickelt und bietet eine flexible Lösung zur Unterstützung von Datenbanken. Dieses Design ermöglicht es, sowohl die Bedürfnisse einzelner Entwickler für leichtgewichtige Anwendungen zu erfüllen, als auch geclusterte Implementierungen auf Unternehmensebene zu unterstützen.
Folgende Datenbankoptionen werden unterstützt:
- Standard-SQLite-Datenbank: geeignet für eigenständige, leichtgewichtige Anwendungen
- MySQL/PostgreSQL: Erfüllung der Anforderungen von Unternehmensanwendungen
- Redis: unverzichtbar für Cluster-Implementierungen, wird für Caching und Knotensynchronisierung verwendet
In der Praxis können einzelne Entwickler einfach die Standard-SQLite-Konfiguration für einen schnellen Start verwenden, während große Unternehmen MySQL/PostgreSQL mit Redis für den Einsatz in Multi-Knoten-Clustern wählen können. Dank dieser flexiblen Architektur kann GPT-Load an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien angepasst werden, vom persönlichen Experimentieren bis hin zur kommerziellen Produktion.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT-Load: Hochleistungsmodell-Agentenpool und SchlüsselverwaltungstoolDie
