Googles "Deep Think", offiziell für die Öffentlichkeit zugänglich

Google hat kürzlich angekündigt, dass seine neueste KI-Funktion Deep Think wurde dem Ausschuss für die Beseitigung der Diskriminierung der Frau förmlich vorgelegt. Google AI Ultra Die Abonnenten sind offen. Dieser Schritt signalisiert, dass Google einen anderen Entwicklungspfad - "tiefes Denken" - als die derzeitigen, auf Geschwindigkeit ausgerichteten KI-Modelle verfolgt. Inzwischen ist eine leistungsfähigere Gemini 2.5 Deep Think Die Vollversion wurde auch ausgewählten Mathematikern für die akademische Forschung zur Verfügung gestellt.

Dieser Start für die Öffentlichkeit Deep Think Version, eine verbesserte Version, die auf dem Feedback der ersten Tester und den Durchbrüchen in der Forschung basiert. Sie unterscheidet sich von dem Modell, das bei der diesjährigen Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) die Goldmedaille erhielt. Während das Wettbewerbsmodell Stunden brauchte, um komplexe mathematische Probleme zu lösen, beschleunigt die öffentliche Version die Rechenleistung drastisch, ohne die alltägliche Nutzbarkeit zu beeinträchtigen, und erreicht bei der intern bewerteten IMO-Benchmark 2025 immer noch die Bronzemedaille.

Was ist "langsames Denken"?

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz geht es im Allgemeinen um schnellere Reaktionszeiten, und die Deep Think Der Kernmechanismus des Programms bewirkt das Gegenteil: Er führt das Konzept der "verlängerten Denkzeit" ein.

Deep Think Es werden Techniken des parallelen Denkens eingesetzt. Wenn das Modell mit einem komplexen Problem konfrontiert wird, generiert es mehrere Ideen und Lösungswege gleichzeitig und bewertet, überarbeitet und kombiniert diese Wege sogar, um schließlich eine optimale Antwort zu wählen. Dieser Prozess ahmt die Art und Weise nach, wie Menschen bei der Lösung eines Problems denken: Sie nehmen sich Zeit, um verschiedene Perspektiven zu erkunden, wägen verschiedene mögliche Optionen ab und kommen schließlich zu einer gut durchdachten Schlussfolgerung.

Damit das Modell die verlängerte Inferenzzeit effektiv nutzen kann, hat Google auch neue Verstärkungslerntechniken entwickelt, die das Modell dazu motivieren, komplexere Inferenzpfade zu erkunden. Dies ermöglicht Deep Think Die Fähigkeit, mit der Zeit ein besserer Problemlöser zu werden.

Google hat die Deep Think Angebot für Mathematiker Michel van Garrel und andere Fachleute für die Prüfung mathematischer Vermutungen.

Was sind die Vorteile von Deep Think?

Verlängerte Denkzeit ermöglicht Deep Think Hervorragend geeignet für Aufgaben, die Kreativität, strategische Planung und schrittweise Verbesserungen erfordern.

• Iterative Entwicklung und Gestaltung: Bei Aufgaben, die den schrittweisen Aufbau komplexer Dinge erfordern, ist dieDeep Think Demonstriert leistungsstarke Fähigkeiten. Bei Webentwicklungsaufgaben ist es beispielsweise möglich, sowohl die Funktionalität des Codes als auch das ästhetische Design der Seite zu optimieren. Die folgende Abbildung zeigt, wie man die Funktionalität des Codes und die Ästhetik einer Seite aus dem Gemini 2.5 Flash bis zu Pro erneut eingeben Deep Think Die Unterschiede in Bezug auf Detailgenauigkeit, Komplexität und Kreativität bei der Erstellung von Voxel-Kunstwerken werden immer größer.

  

• Naturwissenschaftliche und mathematische Erkundungen: Deep Think Die Fähigkeit, Schlussfolgerungen über hochkomplexe Probleme zu ziehen, kann ein mächtiges Werkzeug für Forscher sein. Sie kann helfen, mathematische Vermutungen aufzustellen und zu untersuchen oder komplexe wissenschaftliche Literatur eingehend zu analysieren.
• Algorithmen und Programmierung: Das Modell ist besonders gut geeignet, um schwierige Programmierprobleme zu lösen. Bei diesen Problemen ist es entscheidend, das Problem klar zu definieren, die Vor- und Nachteile verschiedener Optionen abzuwägen und die zeitliche Komplexität zu berücksichtigen.

Seine Leistung spiegelt sich auch in mehreren anspruchsvollen Branchenbenchmarks wider. Ohne den Einsatz externer Tools kann dieGemini 2.5 Deep Think existieren LiveCodeBench V6(ein Maß für die Programmierfähigkeit im Wettbewerb) und Humanity’s Last Exam(zur Messung der Kompetenzen in Bereichen wie Naturwissenschaften und Mathematik) und andere Benchmarks haben die fortschrittlichsten verfügbaren Leistungen erreicht.

Sicherheit und Zielkonflikte

Je größer die Möglichkeiten des Modells sind, desto wichtiger wird die Sicherheit. google in Deep Think Die Sicherheitsmaßnahmen sind in den gesamten Schulungs- und Einsatzzyklus des Systems integriert. Tests haben gezeigt, dass mit Gemini 2.5 Pro Verglichen mitDeep Think Verbesserungen bei der Sicherheit der Inhalte und der Objektivität des Tons, aber auch eine höhere Tendenz zur "Ablehnung harmloser Anfragen". Dies spiegelt einen Kompromiss wider, den die derzeitigen Grenzmodelle bei der Verbesserung der Sicherheitskapazitäten eingehen müssen.

Die Ergebnisse einer ausführlicheren Sicherheitsbewertung wurden veröffentlicht in Deep Think auf der Modellkarte.

Wie man Deep Think verwendet

Google AI Ultra Die Abonnenten können jetzt die Gemini Die Anwendung verwendet die Deep Thinkmit einem festen Limit für die Anzahl der Nutzungen pro Tag. Die Benutzer können aus dem Dropdown-Menü die folgenden Modelle auswählen 2.5 ProSchalten Sie dann den Schalter "Deep Think" ein, um ihn zu aktivieren. Diese Funktion ruft automatisch Tools wie die Codeausführung und die Google-Suche auf und erzeugt längere Antworten.

Google plant außerdem, in den kommenden Wochen über die Gemini API Erhältlich mit und ohne Tools für ausgewählte Entwickler und Unternehmenstester Deep Think Version, um ihre Verwendbarkeit in verschiedenen Szenarien zu bewerten.