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Workload Proof Guards sind eine wirksame Barriere für modernes KI-Datenerfassungsverhalten

2025-08-27 1.3 K

Anwendungsszenarien und Auswirkungen auf die Industrie

Anubis wurde entwickelt, um das aktuelle Problem der umfangreichen Datenerfassung in der KI-Branche direkt anzugehen. Im Zusammenhang mit großen Modellen wie GPT, die große Mengen an Trainingsdaten benötigen, spiegelt sich sein Anwendungswert in:

  • Schutz von Originalinhalten vor unentgeltlichem Crawling für das KI-Training
  • Reduzieren Sie die Serverlast und sparen Sie Bandbreitenkosten
  • Kleine Websites mit den technischen Mitteln ausstatten, um es mit den Tech-Giganten aufzunehmen

Typische Beispiele sind persönliche Blogs zum Schutz von Originalartikeln, Unternehmensintranets zur Trennung sensibler Daten und Forschungseinrichtungen zum Schutz geschützter Datensätze. In einigen Ländern kann diese Technologie auch dazu beitragen, dass Websites Datenschutzbestimmungen wie die GDPR einhalten.

Branchenanalysten sind der Meinung, dass Tools wie Anubis eine neue Richtung in der Web-Schutztechnologie einschlagen - eine Verlagerung von passiven Schutzmaßnahmen hin zur aktiven Festlegung technischer Standards. Mit der Verschärfung der KI-Ethik-Kontroverse werden diese Art von Lösungen wahrscheinlich immer häufiger zum Einsatz kommen.

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