Workflows für maßgeschneiderte Tool-Integration
Das OpenAI Agents SDK ermöglicht Entwicklern die nahtlose Integration beliebiger Dienste oder Geschäftslogiken von Drittanbietern durch einen Mechanismus zur Funktionserweiterung, der im @function_tool Dekorator implementiert ist. Diese Funktion erweitert die Grenzen der Fähigkeiten von Intelligenzen radikal, sodass sie nicht mehr auf die inhärenten Fähigkeiten des Sprachmodells beschränkt sind.
Typische Beispiele für Tool-Integrationen sind Schnittstellen zu Wetterabfrage-APIs, der Aufruf interner Unternehmensdatenbanken, die Durchführung bereichsspezifischer Berechnungen und vieles mehr. Der Integrationsprozess ist extrem einfach - Sie müssen nur die Python-Funktion als function_tool markieren und sie zur Liste der Tools des Agenten hinzufügen. Das System übernimmt automatisch den komplexen Prozess des Aufrufs der Werkzeugauswahl, der Parameteranalyse und der Ergebnisintegration.
Empirische Tests zeigen, dass der sinnvolle Einsatz von benutzerdefinierten Werkzeugen die Erledigungsrate von intelligenten Einrichtungen um mehr als 35% erhöhen kann. Diese offene Architektur bewahrt nicht nur die Einfachheit des Kern-Frameworks, sondern erfüllt auch die Anforderungen verschiedener professioneller Szenarien durch ökologische Erweiterungen, was ein Schlüsselelement ist, das die Anpassung des SDK an verschiedene Geschäftsszenarien ermöglicht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenAI Agents SDK: Ein Python-Framework zum Aufbau kollaborativer Multi-Intelligenz-WorkflowsDie
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