Das KI-Modul von go-stock verwendet eine hybride BERT+GNN-Modellarchitektur, die hauptsächlich für die folgenden Szenarien zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen eingesetzt wird:
Typische Anwendungsszenarien
- intelligente Diagnose::
- Automatisches Erkennen von 58 klassischen K-Linien-Mustern wie Top-Propeller und Dawn.
- Kombinieren Sie das Umsatzverhältnis und den MACD-Indikator, um einen Vertrauenswert für den Kauf/Verkauf zu erhalten.
- Beobachtung der öffentlichen Meinung::
- Echtzeit-Crawling von Stimmungsindizes für Kleinanleger von Snowball, Oriental Wealth und anderen Plattformen
- Vorhersage von kurzfristigen Stimmungsumschwüngen durch LSTM-Modelle
- Strategie-Backtesting::
- Nach Eingabe einer benutzerdefinierten Handelsregel werden automatisch 5 Jahre historischer Daten zur Überprüfung der Gültigkeit herangezogen.
- Erstellung eines Bewertungsberichts mit 12 Kernkennzahlen wie Gewinnrate, maximaler Rücklauf usw.
Technische Realisierungsmerkmale
Das Modell verwendet die quantisierte Kompression, die auf der RTX 3060 Grafikkarte verfügbar ist:
- Multi-Faktor-Analyse von Einzelwerten innerhalb von 200ms
- Unterstützung der gleichzeitigen Überwachung von 50 Aktien für dynamische Warnungen
- Lokale Wissensbasis, die vierteljährlich mit Benchmark-Daten wie sektoralen Kapitalerträgen und Kapitalströmen aktualisiert wird
(Hinweis: Die Ergebnisse der AI-Analyse dienen nur als Referenz, die tatsächliche Investition sollte mit der persönlichen Risikobereitschaft kombiniert werden)
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgo-stock: KI-gestütztes Aktienanalyse-Tool, Echtzeit-Überwachung von selbst ausgewählten Aktienkursen und eingehende Analyse auf der Grundlage von KIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche konkreten Anwendungsszenarien sind in den KI-Analysen von go-stock enthalten?
