Leistungsstarke Merkmale und Branchenpositionierung des GLM-4.5
GLM-4.5, ein von zai-org entwickeltes, quelloffenes multimodales Großsprachenmodell, steht in der Tat an der Spitze der Branche, was die technische Architektur und die Leistung angeht. Seine Hauptvorteile spiegeln sich in drei Aspekten wider: Erstens ist das Modell mit der Mixed Expert (MoE)-Architektur konzipiert, die die Hauptversion mit 355 Milliarden Parametern und die Light-Version von GLM-4.5-Air mit 106 Milliarden Parametern enthält, die eine effiziente Inferenz durch die dynamische Bereitstellung von 32 Milliarden/12 Milliarden aktiven Parametern erreicht. Zweitens schneidet das Modell, das auf einem Pre-Training von 15 Billionen Token basiert und in den Bereichen Code, Argumentation und anderen Spezialgebieten feinabgestimmt wurde, bei Benchmarks wie HuggingFace gut ab und liegt insbesondere bei Programmieraufgaben nahe am Niveau von Closed-Source-Modellen wie GPT-4. Darüber hinaus unterstützt GLM-4.5 von Haus aus 128K Kontextlängen und 96K Output-Token, was es in Verbindung mit dem MIT-Open-Source-Protokoll zu einer brauchbaren Alternative zu kommerziellen Closed-Source-Modellen für Anwendungen auf Unternehmensebene macht.
Praktische Anwendungsdaten zeigen, dass GLM-4.5 bei Aufgaben der Codegenerierung komplette Funktionsmodule in Python, JavaScript und anderen Sprachen präzise ausgeben kann; es kann bei Aufgaben des intelligenten Körpers eine automatisierte Ablaufplanung realisieren; und seine multimodale Fähigkeit kann auch Text- und Bildeingaben gleichzeitig verarbeiten. Diese Eigenschaften machen es zum aktuellen Technologie-Benchmark im Bereich der Open-Source-Modellierung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGLM-4.5: Open Source Multimodale Großmodelle zur Unterstützung intelligenter Schlussfolgerungen und CodegenerierungDie
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