Professionelle Codegenerierung und Optimierungsfunktionen
Die speziell optimierte Fähigkeit von GLM-4.5, Code zu generieren, ist eines seiner Unterscheidungsmerkmale. Das Modell enthält eine große Menge an GitHub-Qualitätscode in den Pre-Trainingsdaten von 15 Billionen Token und wurde intensiv auf Mainstream-Sprachen wie Python und JavaScript abgestimmt. Tests zeigen, dass der generierte Code nicht nur eine syntaktische Genauigkeitsrate von mehr als 92% aufweist, sondern auch automatisch Kodierungsspezifikationen wie PEP8 befolgt.
In praktischen Anwendungsfällen demonstriert GLM-4.5 drei Kernfähigkeiten: erstens vollständige Funktionalität, wie die Ausgabe von mehr als 150 Zeilen brauchbaren Codes mit grafischer Oberfläche gemäß der Anweisung "implementiere ein Snake-Spiel"; zweitens intelligentes Debugging, das häufige Codefehler identifiziert und behebt; und drittens Stilmigration, die prozeduralen Code in objektorientierte Muster umwandelt. Besonders erwähnenswert ist, dass das Modell eine 96K lange Codeausgabe unterstützt und in der Lage ist, komplette Projektdateien zu generieren, was es zu einem effizienten Werkzeug für Entwickler macht, um Rapid Prototyping durchzuführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGLM-4.5: Open Source Multimodale Großmodelle zur Unterstützung intelligenter Schlussfolgerungen und CodegenerierungDie
