Integrierte Anwendung von multidimensionalen Gesundheitsdaten
Die Kernkompetenz des Systems liegt in der Integration von drei wichtigen Arten von Gesundheitsdaten: Ergebnisse der Ganzgenomsequenzierung (die über 5.000 gängige SNP-Loci abdeckt), über 200 klinische Labortests und eine medizinisch validierte Datenbank mit über 3.000 Nahrungsergänzungsmitteln. Diese Verschmelzung mehrerer Datenquellen ermöglicht es, bei den Empfehlungen sowohl angeborene genetische Faktoren als auch den aktuellen physiologischen Zustand zu berücksichtigen.
- Genetische Daten werden mit Hilfe von Polygenic Risk Score-Berechnungen modelliert
- Labordaten zur Unterstützung der dynamischen Trendanalyse
- Datenbank für Nahrungsergänzungsmittel mit evidenzbasierter medizinischer Kennzeichnung
In einem typischen Anwendungsszenario analysiert das System die MTHFR-Genvariante und die Homocystein-Testwerte des Benutzers, um ein personalisiertes Folsäure-Ergänzungsprogramm zu erstellen. Dieser datengesteuerte Ansatz führt zu Empfehlungen, die so genau sind wie die klinischen Empfehlungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG-basierter Aufbau eines Mini-Assistenten für Gesundheitsberatung (Pilotprojekt)Die
