运动解耦技术实现影视级动态控制
框架通过双分支神经网络架构,分别处理相机运动参数(包含俯仰角、方位角等6DoF数据)和物体运动场(采用3D光流表示)。用户可通过JSON配置文件精确设定:1) 相机采用轨道环绕或第一人称推进模式;2) 物体运动支持关键帧插值或物理仿真驱动。在汽车场景测试中,系统能自动分离车身移动与摄像头抖动,运动分离准确率达89.2%,远超NVIDIA的Vid2Vid方案。该技术已用于多个元宇宙项目的背景动画生成。
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