Genspark2api (fehlgeschlagen)

genspark2api ist ein Open-Source-API-Service-Tool, das auf GitHub gehostet und vom Entwickler deanxv erstellt wurde. Es bietet einen Schnittstellendienst, der Dialoge mit mehreren Modellen, Text-zu-Grafik und Text-zu-Video unterstützt, die Benutzer schnell lokal oder auf Servern über Docker bereitstellen können. Die Kernfunktion dieses Tools ist es, Entwicklern den einfachen Aufruf mehrerer Dialogmodelle (z.B. gpt-4o, claude-3-5-sonnet) und Generierungswerkzeuge (z.B. flux, dall-e-3) zu ermöglichen und mehrere Dialogrunden wie vernetzte Suche und Bilderkennung zu unterstützen. Die Projektversion ist derzeit 3.4, und der Code ist für die Benutzer völlig offen und kann frei verändert werden. Es soll den Entwicklungsprozess vereinfachen und eignet sich für Technikbegeisterte oder kleine Teams.

Funktionsliste

• Es werden mehrere Dialogmodell-Schnittstellen (Streaming und Non-Streaming) unterstützt, wie z. B. gpt-4oundclaude-3-5-sonnetWenn das Modell nicht unterstützt wird, schaltet es automatisch in den Modus Mixture-of-Agents um.
• Bieten Sie eine Netzwerk-Suchfunktion an, indem Sie den Modellnamen nach der -search verwendet werden, zum Beispiel gpt-4o-search.
• Multirunden-Dialog mit Unterstützung für Bild- und Dateierkennung, bei dem die Benutzer Inhalte hochladen können, um mit ihnen zu interagieren.
• eine Schnittstelle zum Entlüften bieten /images/generationsDie Fördermodelle sind wie folgt fluxunddall-e-3.
• Unterstützt sowohl Text-zu-Elektronik- als auch Grafik-zu-Elektronik-Video-Schnittstellen /videos/generationsZu den verfügbaren Modellen gehören kling/v1.6/standard.
• Verbessern Sie die Dienststabilität mit Cookie-Pooling und automatischer Wiederholung.
• Unterstützung für benutzerdefinierte Schnittstellentasten (API_SECRET) und die Agentenkonfiguration (PROXY_URL).
• Ermöglichen Sie die Bindung von Modellen und Dialogen, um zu verhindern, dass ein Modellwechsel die Antwortqualität beeinträchtigt.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

genspark2api basiert auf dem Docker Deployment und ist für Benutzer mit grundlegenden technischen Kenntnissen geeignet. Hier sind die detaillierten Schritte:

1. Installation von Docker
   Installieren Sie Docker auf Ihrem Computer oder Server. rufen Sie die https://www.docker.com/ Herunterladen und installieren. Führen Sie nach der Installation den folgenden Befehl zur Bestätigung aus:

docker --version

Wenn die Versionsnummer angezeigt wird, ist die Umgebung bereit.

2. Spiegel abziehen
   Geben Sie den Befehl in das Terminal ein, um das neueste Image zu laden:

docker pull deanxv/genspark2api:latest

Wenn der Pull-Vorgang fehlschlägt, verwenden Sie einen GitHub-Spiegel:

docker pull ghcr.io/deanxv/genspark2api:latest

3. Umgebungsvariablen konfigurieren
   Erstellen Sie einen lokalen Ordner (z. B. ./data), um die Daten zu speichern. Bereiten Sie die folgenden Variablen vor:

• GS_COOKIE: Von genspark Cookies, die von der offiziellen Website stammen, mehrere durch Komma getrennt.
• API_SECRETEin benutzerdefinierter Schlüssel, z. B. "123456", wird für die Sicherheitsüberprüfung der Schnittstelle verwendet.
• TZZeitzone, z. B. "Asien/Shanghai".
  Beispiel Ausführungsbefehl:

docker run --name genspark2api -d --restart always 
-p 7055:7055 
-v ./data:/app/genspark2api/data 
-e GS_COOKIE="session_id=你的cookie" 
-e API_SECRET="123456" 
-e TZ="Asia/Shanghai" 
deanxv/genspark2api:latest

4. Starten und Überprüfen
   Rufen Sie nach der Ausführung die http://localhost:7055 Überprüfen Sie den Status des Dienstes. Wenn Sie die Protokolle überprüfen müssen:

docker logs genspark2api

Einen Keks bekommen

1. Öffnen Sie Ihren Browser und drücken Sie F12, um die Entwicklertools aufzurufen.
2. Interviews https://www.genspark.ai, um einen Dialog einzuleiten.
3. Auf der Registerkarte Netzwerk finden Sie die ask Anfrage, kopieren Sie die Kopfzeile der Anfrage in die Datei cookie Wert.
   muss enthalten session_id=xxxDie anderen Teile sind fakultativ.

Verwendung der Dialogschnittstelle

Der Pfad der Dialogschnittstelle lautet /chat/completionsunterstützt sowohl Streaming- als auch Non-Streaming-Ausgaben.

• Beispiel für einen Antrag(Nicht-Streaming):

curl -X POST http://localhost:7055/chat/completions 
-H "Authorization: Bearer 123456" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{"model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

• Streaming-Ausgang: Hinzufügen "stream": trueDie Daten werden in Chunks zurückgegeben.
• Zurück zum Beispiel::

{"choices": [{"message": {"role": "assistant", "content": "你好！有什么可以帮助你的吗？"}}]}

Verwendung der Vincennes-Schnittstelle

Der Pfad ist /images/generationsUnterstützung für die Erstellung von Bildern.

• Beispiel für einen Antrag::

curl -X POST http://localhost:7055/images/generations 
-H "Authorization: Bearer 123456" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{"model": "flux", "prompt": "一只猫在草地上玩耍"}'

• Zurück zum Beispiel::

{"data": [{"url": "https://example.com/image.jpg"}]}

Verwendung der Vincent Video-Schnittstelle

Der Pfad ist /videos/generationsunterstützen Text oder Bild zur Erstellung von Videos.

• Beispiel für einen Antrag(Textgenerierung):

curl -X POST http://localhost:7055/videos/generations 
-H "Authorization: Bearer 123456" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{"model": "kling/v1.6/standard", "prompt": "城市夜景", "aspect_ratio": "16:9", "duration": 10, "auto_prompt": true}'

• Zurück zum Beispiel::

{"created": 1677664796, "data": [{"url": "https://example.com/video.mp4"}]}

Konfigurieren der ReCaptcha-Authentifizierung

Die Verifizierung durch ReCaptchaV3 ist offiziell vorgeschrieben, andernfalls kann das Modell an Intelligenz verlieren oder Anomalien erzeugen. Sie ist erforderlich für die Arbeit mit genspark-playwright-proxy Dienstleistungen:

1. Bereitstellung von Proxy-Diensten:

docker run --name genspark-playwright-proxy -d --restart always 
-p 7022:7022 
-v ./data:/app/genspark-playwright-proxy/data 
-e TZ="Asia/Shanghai" 
deanxv/genspark-playwright-proxy:latest

2. Fügen Sie Umgebungsvariablen zu genspark2api hinzu:

-e RECAPTCHA_PROXY_URL="http://127.0.0.1:7022"

3. Starten Sie den Dienst neu, damit er wirksam wird.

Häufige Probleme gelöst...

• Schnittstelle gibt "Alle Cookies sind vorübergehend nicht verfügbar" zurück.
  Alle Cookies haben das Ratenlimit erreicht. Ersetzen Sie durch ein neues GS_COOKIE Oder warten Sie eine Weile.
• Begegnungen mit Cloudflare-Abschnitten
  konfigurieren. PROXY_URLz.B.. -e PROXY_URL="http://127.0.0.1:10801".

Anwendungsszenario

1. Entwicklung eines intelligenten Kundendienstes
   Schnelles Erstellen von Kundenservice-Bots durch Dialogschnittstellen, die vernetzte Suchen und mehrere Dialogrunden zur Beantwortung von Kundenfragen unterstützen.
2. Kreative Inhalte generieren
   Mit den Funktionen Text-zu-Grafik und Text-zu-Video können Sie Beschreibungen eingeben, um Bilder oder kurze Videos für die Verwendung in Design-Prototypen oder Inhalten für soziale Medien zu erstellen.
3. Bildung und technologisches Lernen
   Studenten oder Entwickler können Dienste bereitstellen, verschiedene Modelle für Experimente aufrufen und etwas über APIs und Modellintegration lernen.

QA

1. Welche Dialogmodelle werden unterstützt?
   etw. unterstützen gpt-4oundclaude-3-5-sonnet Es gibt eine Vielzahl von Modellen, wie z. B. das Mixture-of-Agents-Modell, und nicht aufgeführte Modelle lösen den Mixture-of-Agents-Modus aus.
2. Was ist, wenn die vinzentinische Karte scheitert?
   Sonde RECAPTCHA_PROXY_URL Ist sie richtig konfiguriert, um sicherzustellen, dass sie die ReCaptchaV3-Validierung besteht.
3. Wie lässt sich die Stabilität der Dienste verbessern?
   Konfigurieren Sie mehrere GS_COOKIEWenn Sie das Cookie-Pooling aktivieren möchten, können Sie automatisch umschalten, wenn eine Anfrage fehlschlägt.