GenAI Processors ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die von Google DeepMind entwickelt wurde und die folgenden Kernfunktionen bietet:
- asynchrone ParallelverarbeitungEffiziente Abwicklung von E/A- und rechenintensiven Aufgaben auf der Grundlage des Python-Frameworks asyncio
- Modularer AufbauProcessor: Bietet Processor- und PartProcessor-Einheiten zur Unterstützung der kombinierten oder parallelen Verarbeitung komplexer Datenströme.
- Gemini-API-IntegrationEingebautes GenaiModel und LiveProcessor für rundenbasierte und Echtzeit-Streaming-Interaktionen.
- multimodale VerarbeitungUnterstützung für das Aufteilen, Zusammenführen und Verarbeiten von Text-, Audio-, Video- und anderen Datenströmen
- Echtzeit-InteraktionLiveProcessor: Verarbeitet Audio- und Videoströme in Echtzeit, geeignet für den Aufbau von Echtzeit-KI-Agenten
- Erweiterung der Gemeinschaft: Benutzer können benutzerdefinierte Prozessoren im contrib/-Verzeichnis hinzufügen
- WerkzeugintegrationIntegrierte Google-Suche und andere Tools zur Verbesserung der kontextbezogenen Verarbeitung von KI-Agenten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGenAI Processors: Leichtgewichtige Python-Bibliothek unterstützt effiziente parallele Verarbeitung multimodaler InhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Merkmale der GenAI-Prozessoren?
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