Als KI-Agententool der nächsten Generation betritt geminicli2api Neuland, indem es hybride Text- und Bildverarbeitungsfunktionen ermöglicht. Diese Funktionalität wird durch zwei Arten von API-Endpunkten implementiert: im OpenAI-kompatiblen Modus zur Unterstützung vonDateienFelder zum Hochladen von Bildern zur Verwendung im nativen Gemini-ModusTeileArrays empfangen Multimedia-Inhalte. Typische Beispiele sind das Hochladen von Produktbildern zur Erstellung von Marketingtexten oder das Parsen medizinischer Bilder zur Erstellung von Diagnoseberichten. Was die technische Umsetzung betrifft, so kodiert das Tool Bilder automatisch in base64 und verteilt sie auf der Grundlage von Content-Type-Headern intelligent auf verschiedene Verarbeitungsmaschinen. Testdaten zeigen, dass die multimodale Verarbeitungsgeschwindigkeit dreimal schneller ist als die herkömmliche serielle Lösung und die Genauigkeit um 22% verbessert wurde.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgeminicli2api: Proxy-Tool zur Umwandlung von Gemini CLI in OpenAI-kompatible APIsDie
