Gemini Fullstack LangGraph ist ein umfassendes Anwendungsframework, das von Google als Open Source zur Verfügung gestellt wird und für den Aufbau intelligenter Forschungssysteme auf der Grundlage großer Sprachmodelle entwickelt wurde. Das System erreicht einen vollständig geschlossenen Kreislauf von der Benutzeroberfläche bis zur Backend-Verarbeitung durch die Integration der leistungsstarken natürlichen Sprachverarbeitungsfähigkeiten von Googles Gemini-Modell und der Prozesssteuerungsfunktionen des LangGraph-Frameworks.
Die Kernarchitektur der Lösung ist in drei Schichten unterteilt: eine moderne, auf dem React-Technologie-Stack basierende Front-End-Oberfläche, die für die Benutzerinteraktion und die Ergebnisdarstellung zuständig ist; eine FastAPI-basierte Back-End-Serviceschicht, die komplexe Geschäftslogik verarbeitet; und ein LangGraph-gesteuertes intelligentes Agentensystem, das eine dynamische Abfragegenerierung und iterative Optimierung des Rechercheprozesses implementiert. Dieses Full-Stack-Design gewährleistet die Skalierbarkeit und Flexibilität des Systems, und die Entwickler können jedes Modul entsprechend den spezifischen Anforderungen anpassen.
- Technologie-Integration: Eine perfekte Mischung aus den semantischen Verständnisfähigkeiten des Gemini-Modells und der Workflow-Orchestrierung von LangGraph
- Datenfluss: Realisierung einer durchgängigen Informationsverarbeitungsverbindung von der Benutzereingabe bis zur Ergebnisausgabe
- Anwendungsabschluss: Automatisierung des gesamten Prozesses, einschließlich Schnittstelleninteraktion, Logikverarbeitung und Studienausführung
Dieses Architekturdesign eignet sich besonders für Anwendungsszenarien in der Forschung, die eine hohe Zuverlässigkeit und Integrität erfordern, und ist eine beispielhafte Implementierung für die Entwicklung moderner KI-Anwendungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGemini Fullstack LangGraph: eine Fullstack-Anwendung für intelligente Forschung basierend auf Gemini und LangGraphDie
