Die innovative multimodale Analysearchitektur von CriticAI kombiniert Audio- und Textverarbeitung in der Tiefe. Wenn der Nutzer Liedtexte zur Verfügung stellt, verwendet das System das BERT-Modell, um semantische Merkmale zu extrahieren, analysiert Metriken wie Reimdichte (Anzahl der Reime pro 100 Wörter), emotionale Polarität (Verhältnis von positiven/negativen Emotionen) und erzählerische Kohärenz und validiert sie mit melodischen Emotionen. Tests zeigten, dass der Analysebericht mit Liedtexten Flussänderungen in Rap-Songs (Erkennungsempfindlichkeit um 37% erhöht) und emotionale Höhepunktspassagen in lyrischen Songs genauer identifizieren konnte. Ein Singer-Songwriter nutzte die Funktion, um einen emotionalen Konflikt zwischen Refraintexten und Akkordfolgen zu erkennen, und nach der Änderung verbesserte sich die Bewertung der emotionalen Vermittlung des Werks im Hörertest von 6,2 auf 8,5.
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