Bewährte Praktiken und Lösungen zur Leistungsoptimierung
Laut den Projektdokumenten müssen drei Grundsätze befolgt werden, um eine Spitzenerkennungsrate von 95% zu erreichen: Eingabequalität empfohlen mehr als 300DPI gescannte Dokumente, unscharfe Bilder reduzieren die Erkennungsrate von grafischen Elementen; Parameterkonfiguration sollte aktiviert werden -dpi Parameter, um die Auflösung des Quelldokuments entsprechen, komplexe Dokumente werden empfohlen, -verbose hinzufügen Logs, um die Fehlerquelle zu analysieren; bei der API-Auswahl für mathematische Formeln wird MathPix bevorzugt, für mehrsprachige Tabellen wird Google Vision empfohlen. Ein typischer Fall ist die Verarbeitung von mathematischen Papieren, die Bruchmatrizen enthalten; die Verwendung einer Kombination aus -mode math + -dpi 600 kann die Erkennungsrate der Formeln von 82% auf 82% erhöhen. von 82% auf 93%. Das Projekt bietet auch den Parameter -compress, um die Ausgabe von großen Dateien zu optimieren. 10.000 Seiten PDF-komprimiertes JSON-Volumen können um 65% reduziert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVOP: OCR-Tool zum Extrahieren komplexer Diagramme und mathematischer FormelnDie
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