Die folgenden Optimierungsverfahren können in Kombination mit der Funktion DeepAgents verwendet werden:
- Toolchain-Konfiguration: Hinzufügen des Codeanalyse-Subagenten zum
tool="code_analyzer"und montieren professionelle Werkzeuge wie den AST-Parser - kontextabhängigDokumentation der Code-Spezifikation
style_guide.pdfVorgefertigtes virtuelles Dateisystem als Referenz - hierarchische Analyse: Richten Sie den Analyseprozess wie folgt ein
文件结构→模块关系→函数逻辑Drei progressive Stufen - Validierung der Ergebnisse: Konfiguration
unit_test_agentFür den generierten Code werden automatisierte Tests empfohlen - Cache-AuslastungAktivieren für große Codebasen
agent.enable_cache=TrueVermeiden Sie doppelte Analysen - Professionelle TippsEinrichten von gezielten Systemaufforderungen wie
"严格遵循PEP8规范，发现潜在安全漏洞时高亮警告"
Diese Methoden können die Professionalität der Codeanalyse erheblich verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Agents: ein Python-Toolkit zur schnellen Entwicklung von KI-Agenten für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von KI-Agenten bei der Codeanalyse
