平台通过”Model Statistics”模块提供多维度的模型表现分析，主要包括三类关键指标：
- 基础数据：胜率、参与场次、存活轮数等
- Verhaltensanalyse：发言频率、投票倾向、角色适应性
- 推理质量：逻辑连贯性、线索发现能力、伪装成功率
对AI研究人员而言，这些数据具有独特价值：
- 横向对比：可清晰比较不同模型（如Grok、Claude等）在相同游戏环境中的表现差异
- 能力评估：通过社交推理场景检验模型的语言理解、策略制定等进阶能力
- Iterative Optimierung：统计分析可揭示模型弱点，为后续改进提供明确方向
平台特别设计了可视化图表展示功能，用户既能查看某个模型的详细数据趋势，也能进行多模型平行对比。研究人员建议将统计数据与实际对战录像结合分析，能更全面评估模型的推理能力。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSieh zu, wie mehrere große Modelle in einem Werwolf-Denkspiel gegeneinander antreten, um zu testen, wer die besten Denkfähigkeiten hat!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 该平台提供的模型性能统计包含哪些具体数据？对AI研究者有何价值？
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