Intelligente Assistenzfunktionen nutzen ein dreistufiges Entscheidungshilfesystem, um Effizienzgewinne zu erzielen:
kontextabhängige Ebene
- Echtzeit-Parsing der DOM-Struktur zur Identifizierung von Seitentypen (Produktseiten / Formularseiten / Dashboards usw.)
- Verstehen der Semantik von Seitentexten durch NLP (z. B. Erkennen von Schlüsselinformationen wie "Verkauf endet")
Ebene der Verhaltensprognose
- Verhaltensmodellierung auf der Grundlage der Benutzerhistorie
- Nehmen Sie den nächsten Schritt vorweg, der auf der aktuellen Seite erforderlich sein könnte (z. B. "80%-Benutzer exportieren Daten auf dieser Seite").
Vorgeschlagene Präsentationsebene
- Nicht-aufdringliche Blasenwarnungen (bleiben 5 Sekunden lang und werden automatisch ausgeblendet)
- Führen Sie komplexe Operationsketten (z. B. "Alle Kontakte auf dieser Seite durchsuchen und hervorheben") mit einem einzigen Klick aus.
- Unterstützung für Vorschlagseinstellungen (bestimmte Arten von Aufforderungen können ausgeschaltet werden)
Diese Funktion hat die Geschwindigkeit der Aufgabenerledigung für neue Benutzer in A/B-Tests um 42% erhöht, was besonders für Betriebsmitarbeiter, die mit professionellen Werkzeugen nicht vertraut sind, von Vorteil ist. Das System wird den Vorschlagsalgorithmus weiter optimieren, und in der neuesten Version wurde die Argumentationsfähigkeit von GPT-4 hinzugefügt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGabriel Operator: der KI-Assistent, der Browser in intelligente Arbeitsbereiche verwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Durch welchen Mechanismus steigert Gabriel Operator's Intelligent Assist die Produktivität?
