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Die Spieloptimierungsfunktion von G-Assist ermöglicht eine intelligente Parameterkonfiguration

2025-08-27 1.5 K

Ein technischer Umsetzungsweg für die intelligente Optimierung von Spielen

Die von Project G-Assist entwickelte Spieloptimierungs-Engine arbeitet mit einem doppelten Entscheidungsmechanismus: Die Basisschicht legt eine Konfigurationsgrundlage fest, indem sie die Hardwaremerkmale (GPU-Modell, CPU-Leistung, Monitorspezifikationen) ermittelt; die Anwendungsschicht passt die Parameter durch Echtzeit-Rendering-Analyse dynamisch an. Wenn der Benutzer den Befehl "Optimiere dieses Spiel" gibt, führt das System innerhalb von 3 Sekunden die folgenden Vorgänge durch: Scannen der ausführbaren Spieldatei, um die spezifische Version zu identifizieren; Erkennung des aktuellen voreingestellten Niveaus der Bildqualität; Bewertung des Lastausgleichs der Hardware; und Erstellung eines Optimierungsplans, der mehr als 20 Parameter wie Auflösung, Antialiasing sowie Licht- und Schatteneffekte umfasst.

Im Fall von Eldenfalcon kann das Tool beispielsweise für die RTX 4070 Ti vorschlagen, den DLSS-Qualitätsmodus zu aktivieren, volumetrische Nebeleffekte zu deaktivieren und die 1440p-Auflösung festzulegen. Diese Empfehlungen berücksichtigen nicht nur die Verbesserung der Framerate, sondern auch den Stromverbrauch und den Videospeicherbedarf. Besonders erwähnenswert ist die Windowed Content Recognition-Technologie, die bei der Erkennung von kompetitiven Spielen wie CS2 automatisch der Gewährleistung einer flüssigen Bildwiederholrate von mehr als 300 FPS den Vorrang gibt, während sie sich bei Singleplayer-Blockbustern auf die Bildqualität konzentriert.

Die Optimierungslösung unterstützt sowohl die Modi "Auto Apply" als auch "Manual Fine Tune", wobei letzterer dem Benutzer die Möglichkeit bietet, die technische Beschreibung jeder Einstellung abzufragen (z. B. zur Erläuterung der Auswirkung der Umgebungslichtabschattung auf die Leistung), was die präzise Ausgewogenheit des Tools zwischen Automatisierung und Benutzerkontrolle demonstriert. Dies demonstriert die Ausgewogenheit des Tools zwischen Automatisierung und Benutzerkontrolle.

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