Die Selbstlernfunktion von Frigade ist seine wichtigste technologische Stärke, da sie die Abhängigkeit von der manuellen Konfiguration durch
1. die Analyse und das Verständnis von SchnittstellenDie KI von Frigade analysiert tiefgreifend die Struktur der Anwendungsoberfläche und identifiziert gängige UI-Muster und Interaktionselemente. Sie versteht die Rolle von Steuerelementen wie Schaltflächen, Formularen, Menüs usw., sodass sie automatisch die Position von Orientierungspunkten bestimmen kann.
2) Dokumentation und InhaltsanalyseDas System scannt automatisch die Produktdokumentation, Hilfeinhalte und vorhandene Anleitungen, um Schlüsselbegriffe und Workflow-Informationen zu extrahieren. Diese Informationen werden verwendet, um Anleitungen zu erstellen, die besser auf den Kontext des Produkts abgestimmt sind.
3. verhaltensorientiertes Lernen der BenutzerDurch die Verfolgung des realen Nutzerverhaltens ist Frigade in der Lage, häufige Bedienungsmuster und Schmerzpunkte zu erkennen. Wenn der Nutzer zum Beispiel bei einem bestimmten Schritt häufig aufgibt oder es wiederholt versucht, fügt das System an dieser Stelle automatisch Anleitungen hinzu.
4. adaptive AktualisierungsmechanismenWenn Produktschnittstellen oder Funktionen aktualisiert werden, erkennt Frigade die Änderungen durch kontinuierliches Scannen und passt den Bootstrap-Pfad und den Inhalt automatisch an, um sicherzustellen, dass er mit der neuen Version synchron bleibt.
Dieser automatische Lernmechanismus reduziert den anfänglichen Konfigurationsaufwand erheblich. Das Entwicklungsteam muss nur die grundlegenden Auslösebedingungen und den Kernprozessrahmen festlegen, alle anderen Details werden von der KI automatisch generiert und optimiert. Offiziellen Angaben zufolge kann Frigade im Vergleich zu herkömmlichen Leitsystemen 70-80% der manuellen Konfigurationszeit einsparen.
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